FICEK, D. Interpretace znakové řeči [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2022.
Prezentační úroveň zprávy je na velice dobré úrovni. Stejně tak formální úprava a jazyková úroveň. Práce svým rozsahem odpovídá požadavkům na diplomovou práci. O pečlivém přístupu k řešení svědčí i velice kvalitně zpracované přiložené CD. Problematika je velice dobře zpracovaná, postup řešení i rozbor dosažených výsledků je velice kvalitně zpracován. O tom svědčí i rozsah použité literatury, ze které bylo při zpracování této práce čerpáno. Téma práce je možné považovat za obtížnější. Práci je možné považovat za úvodní studii pro rozsáhlejší aplikaci. Dosažené výsledky ukazují na řešitelnost daného problému, i na jeho obtížnost. Během práce se student soustředil na možnost aplikace v mobilních zařízeních. Zároveň bylo rozhodnuto, že pro kvalitní řešení bude nutný větší dataset dostupný na www. Vlastní vstupní data používal pouze ke konečnému ověřování. Student k práci přistupoval velice aktivně, hledal a zkoušel vhodná řešení, která testoval a hodnotil na základě zvolených kritérií. Pravidelně informoval o postupu řešení. Práce svědčí o magisterských schopnostech diplomanta.
Cílem posuzované diplomové práce byla interpretace znakové řeči s využitím obrazové informace. Zadané téma se dá zařadit do kategorie velmi náročných a zároveň velmi zajímavých témat, ať již s ohledem na společenskou žádanost vyřešení takovéhoto problému, tak také s ohledem na skutečnost, že současné state-of-the-art v dané oblasti zatím neumožnilo vytvořit spolehlivý produkt řešící problémy minority společnosti postižené sluchovými problémy. Předložený dokument má se všemi náležitostmi více jak 100 stran, z čehož jen samotný seznam použité či citované literatury čítá 14 stran a 119 položek. Už jen to svědčí o rozsáhlé rešerši a nadhledu diplomanta. Teoretický úvod má jen 15 stran, kde diplomant v kostce popsal obecné základy neuronových sítí a nechal tak více prostoru pro samotné jádro práce, které je psáno na vysoké úrovni jak stylistické a formální, tak faktické. Pro dané téma by bylo obtížné vytvářet vlastní trénovací dataset. Díky obsáhlé rešerši a přehledu diplomanta byly vhodně použity dostupné datasety jak pro detekci rukou v obraze, tak pro detekci obličejů. To samé platí pro klasifikaci znakového jazyka. Diplomant provedl obsáhlý test úspěšnosti i výpočetní náročnosti použitých detektorů tak také klasifikátorů jazyka a kriticky zhodnotil nedostatky jednotlivých variant. V mnohých parametrech se přiblížil k maximu úspěšnosti světově publikovaných metod. Bohužel postrádám na přiloženém CD více testovacích příkladů pro ověření celkové úspěšnosti, pouze jediný animovaný GIF. Zdrojové kódy v pythonu jsou psány přehledně a s dostatečnou štábní kulturou, ovšem poznámky v některých modulech jsou méně obsáhlé a neznalému programátorovi pochopení kódu příliš neulehčí. Všechny body zadání byly splněny, rozsahem a kvalitou nad rámec běžného vypracování. Ani několik zajisté úmyslně vložených překlepů pro potěchu oponenta nesníží celkovou kvalitu práce, kterou považuji za velmi nadprůměrnou. Nelze než hodnotit A (95 b).
eVSKP id 142501