HAUSER, V. Rozpoznávání obličejů v obraze [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2012.
Student přistoupil k práci zodpovědně, konzultoval dílčí problémy, reagoval na doporučení a výhrady. Během řešení prokázal velkou míru samostatnosti a snahy. Zadání bylo splněno bez výhrad. Drobné a nepodstatné problémy je možné naleznout ve formální stránce práce, z hlediska technického jsou výsledky na výborné úrovni a splňují požadavky kladené na diplomovou práci.
V rámci diplomové práce se student věnoval návrhu a implementaci metody pro detekci a rozpoznání lidských tváří v obrazových signálech. Teoretická část práce se zabývá popisem standardních technik detekce a rozpoznání, odkud si autor vybral metodu objektového detektoru Viola-Jones a diskriminačního algoritmu PCA pro vlastní implementaci. Realizační část se pak zabývá softwarovou implementací těchto algoritmů pomocí knihovny OpenCV, testováním několika klasifikátorů pro detekci obličeje a nalezením optimální prahové rozhodovací úrovně pro jeho rozpoznání. Zadání práce bylo zcela splněno a práce je z odborného hlediska na velmi dobré úrovni. V práci nechybí srovnání výsledné implementace algoritmu s jinou implementací, popř. jinými algoritmy. Práci bych vytknul slabší diskuzi nad dosaženými výsledky, zejména při srovnání výsledků vlastní implementace algoritmu PCA s implementací z OpenCv. Z formálního hlediska práce nevykazuje žádné zásadní nedostatky, až na drobné překlepy, je logicky členěna a je přehledná po textové i grafické stránce.
eVSKP id 52088