KRÁLÍK, M. Detekce objektů v obraze s pomocí rozšířené sady Haarových příznaků a histogramu [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2012.
Student splnil zadání beze zbytku a jedná se o velice zdařilou práci. Na práci bych vyzdvihnul, že autor se velice dobře zorientoval v celé problematice a současně hledal nové myšlenky a nová témata, kterými by bylo možné práci dále zdokonalit.
Bc. Martin Králík měl za úkol nastudovat problematiku natočených Haarových příznaků a problematikou histogramů orientovaných gradientů. Tyto algoritmy následně implementovat v programovacím jazyce Java. V teoretické části student podrobně rozebral jednotlivé algoritmy. Následně byly algoritmy implementovány do nástroje RapidMiner. Odborná úroveň práce je na velmi dobré úrovni. Nad rámec zadání student popsal a implementoval algoritmy Adaboost, Diffusion distance a kaskádu klasifikátorů pro zvýšení přesnosti a rychlosti detekce. Po formální stránce je práce na dobré úrovni. Vyskytují se některé typografické a stylistické chyby. Například zapomenuté aktualizace čísel citací, nadbytečná tečka za viz a pleonasmus. Práci doporučuji k obhajobě a hodnotím známkou A.
eVSKP id 52110