POPELKA, J. Evoluční výpočetní techniky [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2011.

Posudek vedoucího

Karásek, Jan

Student Jan Popelka vypracoval bakalářskou práci na téma "Evoluční výpočetní techniky". V rámci práce je sepsán stručná a výstižná teorie týkající se genetických algoritmů a genetického programování. Student vybral pro každou z těchto oblastí typický příklad, který se bude snažit v rámci práce simulovat. Příklady jsou rozebrány po teoretické stránce, je vysvětlen princip optimalizace a je provedena implementace v jazyce Java. Student pracoval aktivně, nápaditě řešil problémy, které nastaly, a svědomitě přistupoval k řešení problematiky. Konzultací se student účastnil pravidelně po celou dobu řešení práce a stejně tak předkládal postupné řešení teoretické i praktické stránky bakalářské práce. Práci hodnotím velmi kladně a doporučuji k obhajobě s hodnocením "A/výborně".

Posudek oponenta

Smékal, Zdeněk

Bakalářská práce má 54 stran, je rozdělena do 7 kapitol, obsahuje literatury, seznam symbolů a 1 přílohu. Má dobrou grafickou i jazykovou úpravu, snad až na některé drobnosti (obecné názvy není třeba v textu označovat velkým písmenem jako např. Genetický, někdy jsou stejné proměnné psány stojatě i kurzivou apod.). Cílem práce je popis genetických algoritmů a genetického programování a použití těchto nástrojů pro dvě zvolené aplikace. Student zadání bakalářské splnil. I když se řešený problém týká programování a metod umělé inteligence, je třeba zachovávat i fyzikální zákony. Zvolený příklad s nastavením hodnoty předřadného odporu je z oblasti elektrických obvodů. U vztahů (6.2), (6.3) a (6.4), které byly získány pomocí genetického programování, nesouhlasí výsledné jednotky veličin na obou stranách rovnice. Je škoda, že si toho student nevšiml a nekomentoval tyto výsledky.

eVSKP id 40300