Zpracování obrazu pomocí neuronových sítí
Loading...
Date
Authors
ORCID
Advisor
Referee
Mark
B
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstract
Táto bakalárska práca je zameraná na možné aplikácie umelých neurónových sietí v oblasti počítačového videnia. Práca obsahuje teoretické znalosti z okruhu umelých neurónových sietí, a z okruhu spracovávania obrazu. Je prediskutované s akou úspešnosťou môžu byť neurónové siete aplikované pri jednotlivých krokoch počítačového videnia, ktoré typy neurónových sietí sú vhodné pre jednotlivé kroky, a aké problémy sa vyskytujú pri ich použití. Práca sa podrobnejšie zaoberá s problematikou klasifikácie a porozumenia obsahu obrazu. Je ukázané, ako funkčnosť neurónových sietí môže byť výhodná pri týchto aplikáciách. Ako súčasť práce bolo vytvorený vlastný program na demonštráciu klasifikačných schopností neurónových sietí. Je ukázané, ako je vytvorená a natrénovaná umelá neurónová sieť na rozpoznávanie rukou písaných číslic. Na takto vytvorenej neurónovej sieti boli vykonané rôzne testy, na základe čoho som došiel k záveru, že používaná sieť pracuje dobrým pomerom úspešnosti, ale je citlivá na zmeny vstupných vzorov: zmena vežkosti, a posunutie. Bolo navrhnutých niekožko možných riešení na odstránenie tohto problému.
This bachelor’s thesis centralizes on the possible uses of neural networks in the field of computer vision. This work contains basic theoretic knowledge of the field of neural networks and image processing. It discusses how successfully can neural networks be applied through the separate steps of image processing, what kind of neural networks are suitable for these steps, and what are the problems that might appear with their use. The work discusses the fields of classification and image understanding in a more detailed level. It’s shown how the use of neural networks can be appropriate in these applications. An own program was created as part of this work to demonstrate the classification capabilities of neural networks. It’s shown a neural network is created and trained for the recognition of handwritten numbers. The trained neural network was subject to different tests, through which the conclusion was reached, that it works with a high success rate, but is sensitive to changes in the input objects: change of size and location. A number of possible solutions were designed for this problem.
This bachelor’s thesis centralizes on the possible uses of neural networks in the field of computer vision. This work contains basic theoretic knowledge of the field of neural networks and image processing. It discusses how successfully can neural networks be applied through the separate steps of image processing, what kind of neural networks are suitable for these steps, and what are the problems that might appear with their use. The work discusses the fields of classification and image understanding in a more detailed level. It’s shown how the use of neural networks can be appropriate in these applications. An own program was created as part of this work to demonstrate the classification capabilities of neural networks. It’s shown a neural network is created and trained for the recognition of handwritten numbers. The trained neural network was subject to different tests, through which the conclusion was reached, that it works with a high success rate, but is sensitive to changes in the input objects: change of size and location. A number of possible solutions were designed for this problem.
Description
Keywords
neurón, umelá neurónová sieť, spracovávania obrazu, počítačové videnie, predspracovanie, segmentácia, popis objektu, porozumenie obsahu obrazu, klasifikácia, ručne písané číslice, neuron, artificial neural network, image processing, computer vision, preprocessing, segmentation, object description, image understanding, classification, hand written numbers
Citation
GRÓF, Z. Zpracování obrazu pomocí neuronových sítí [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2009.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
sk
Study field
Automatizační a měřicí technika
Comittee
doc. Ing. Zdeněk Němec, CSc. (předseda)
doc. Ing. Petr Beneš, Ph.D. (místopředseda)
doc. Ing. Petr Fiedler, Ph.D. (člen)
Ing. Petr Honzík, Ph.D. (člen)
doc. Ing. Václav Jirsík, CSc. (člen)
Ing. Ilona Janáková, Ph.D. (člen)
Date of acceptance
2009-06-17
Defence
Student obhájil bakalářskou práci.
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení