Užití modelů diskrétních dat
Loading...
Date
Authors
ORCID
Advisor
Referee
Mark
B
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství
Abstract
Při analýze dat růstu rostlin v řádku dané délky bychom měli uvažovat jak pravděpodobnost, že semínko zdárně vyroste, tak i náhodný počet semínek, které byly zasety. Proto se v celé práci věnujeme analýze náhodných sum, kde počet nezávisle stejně rozdělených sčítanců je na nich nezávislé náhodné číslo. První část práce věnuje pozornost teoretickému základu, definuje pojem náhodná suma a uvádí vlastnosti, jako jsou číslené míry polohy nebo funkční charakteristiky popisující dané rozdělení. Následně je diskutována metoda odhadu parametrů pomocí maximální věrohodnosti a zobecněné lineární modely. Metoda kvazi-věrohodnosti je též krátce zmíněna. Tato část je ilustrována příklady souvisejícími s výchozím problémem. Poslední kapitola se věnuje aplikaci na reálných datech a následné analýze.
When analysing the data on emergence of plants in a row of a given length, we should consider both the probability of a seed to grow successfully and a random number of seeds sown. That is why this thesis is adressing the random sums, where number of independent identically distributed summands is random number independent of the summands. The first part of the thesis focuses on the theoretical basis, where the term random sum is introduced together with various properties, numerical and functional characteristics outlining the distribution. Afterwards the method of maximum likelihood estimation is discussed, followed by generalized linear models. Moreover, the quasilikelihood method is described briefly. Throughout this part, the theory is illustrated with examples related to the initial problem. The application on real data is discussed in the last chapter.
When analysing the data on emergence of plants in a row of a given length, we should consider both the probability of a seed to grow successfully and a random number of seeds sown. That is why this thesis is adressing the random sums, where number of independent identically distributed summands is random number independent of the summands. The first part of the thesis focuses on the theoretical basis, where the term random sum is introduced together with various properties, numerical and functional characteristics outlining the distribution. Afterwards the method of maximum likelihood estimation is discussed, followed by generalized linear models. Moreover, the quasilikelihood method is described briefly. Throughout this part, the theory is illustrated with examples related to the initial problem. The application on real data is discussed in the last chapter.
Description
Citation
REICHMANOVÁ, B. Užití modelů diskrétních dat [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství. 2018.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
en
Study field
Matematické inženýrství
Comittee
prof. RNDr. Jan Chvalina, DrSc. (předseda)
prof. RNDr. Josef Šlapal, CSc. (místopředseda)
doc. RNDr. Libor Čermák, CSc. (člen)
doc. PaedDr. Dalibor Martišek, Ph.D. (člen)
doc. Ing. Luděk Nechvátal, Ph.D. (člen)
prof. Vladimir Protasov, L'Aquila University (člen)
Date of acceptance
2018-06-20
Defence
Slečna Reichmannová prezentovala v anglickém jazyce svou diplomovou práci Application of count data models.
V posudku oponenta byl položen dotaz, ke kterému se diplomantka vyjářila.
Prof. Protasov měl dotaz k poznámce uvedené v sekci 2, a dále se ptal na parametry modelu uvedeného v sekci 6.
Prof. Šlapal se ptal na jakém konkrétním modelu byla data modelovaná.
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení