Klasifikace EKG signálů s použitím neuronových sítí
Loading...
Date
Authors
ORCID
Advisor
Referee
Mark
E
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstract
Cílem projektu Klasifikace EKG signálů pomocí neuronových sítí je zjednodušit a urychlit práci lékaře. Toho lze dosáhnout vytvořením programu schopného jednoduše a téměř okamžitě klasifikovat EKG signál s použitím umělé neuronové sítě. Vytvořený program poskytne lékaři základní informace o vloženém elektrokardiogramu, jako jsou časové intervaly a amplitudy signálu v jednotlivých zkoumaných úsecích. Následně lékaře upozorní na odchylky od normálu. Součástí programu je i grafické okno se zobrazeným signálem a na něm barevně zvýrazněny body a úseky vyhodnocené programem za zvláštní. V další fázi bude program sám klasifikovat získané údaje a určí nezávisle na lékaři diagnózu, kterou může lékař vyhodnotit a případně vlastním podpisem uznat za skutečnou diagnózu pacienta. Tento program je rovněž vhodný pro několikahodinové, až týdenní záznamy Holterova monitorování EKG.
The aim of project with name Classification ECG by artificial neural networks is simplify and speed up working a doctor. That reaches created program that the is capable simply and almost at once classify EKG signal using artificial neuronal nets. Created program will give to the doctor basic information about used electrocardiogram, as are time period and amplitude signal in single surveyed sections. Subsequently will program warn doctor about abnormalities from normal. Part of program is also graphic window with painted signal and on him in color points and partitions marked by program behind special. In next phase program alone classifies gained data and designating without doctor diagnose that doctor can evaluate and in case agreeable it sign and place for true diagnose patient. This program is also fit for data reading from bigger of the number of hours as far as days. It is concerned primarily Holter ECG monitoring.
The aim of project with name Classification ECG by artificial neural networks is simplify and speed up working a doctor. That reaches created program that the is capable simply and almost at once classify EKG signal using artificial neuronal nets. Created program will give to the doctor basic information about used electrocardiogram, as are time period and amplitude signal in single surveyed sections. Subsequently will program warn doctor about abnormalities from normal. Part of program is also graphic window with painted signal and on him in color points and partitions marked by program behind special. In next phase program alone classifies gained data and designating without doctor diagnose that doctor can evaluate and in case agreeable it sign and place for true diagnose patient. This program is also fit for data reading from bigger of the number of hours as far as days. It is concerned primarily Holter ECG monitoring.
Description
Citation
LOVIŠKA, D. Klasifikace EKG signálů s použitím neuronových sítí [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2008.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
cs
Study field
Elektronika a sdělovací technika
Comittee
prof. Dr. Ing. Zdeněk Kolka (předseda)
prof. Ing. Václav Říčný, CSc. (místopředseda)
Ing. Zbyněk Fedra, Ph.D. (člen)
doc. Ing. Aleš Drastich, CSc. (člen)
Ing. Zdeněk Růžička, Ph.D. (člen)
Ing. Ivo Hertl, Ph.D. (člen)
Date of acceptance
2008-06-17
Defence
Student prezentuje výsledky a postupy řešení své bakalářské práce. Následně odpovídá na dotazy vedoucího a oponenta práce a na dotazy členů zkušební komise.
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení