Detekce atriálních fibrilací metodami v časové oblasti
Loading...
Date
Authors
ORCID
Advisor
Referee
Mark
C
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstract
Účelom tejto práce je zoznámenie sa s problematikou atriálnych fibrilácií, jej porozumenie a následné spracovanie metód detekcie atriálnych fibrilácií založených na analýze komorového rytmu. Metódy spracované v tejto práci sú: metóda mediánov, metódy založené na histogramoch (na základe výpočtu variančného koeficientu a porovnaní histogramov hustôt RR a RR intervalov s SDH), metóda využívajúca RdR mapu, metóda využívajúca komplexity RR intervalov a metódy detekcie založené na štatistických rozloženiach pomocou Gaussovského rozloženia a Laplaceovej funkcie. Praktická časť je zameraná na porovnanie spomínaných metód a výber tej najvhodnejšej – zvolená bola metóda mediánov. Nasleduje jej realizácia v prostredí Matlab, a testovanie na reálnych dátach nami zvolenej databázy. V závere sa vyhodnotí jej reálna úspešnosť a porovná s teoretickými predpokladmi ostatných metód. Nami zostrojený algoritmus detekcie atriálnych fibrilácií založený na metóde mediánov dosiahol výborné výsledky, najvyššia obdržaná hodnota špecificity bola 93,976%, senzitivity 89,182% a AUC (plocha pod krivkou) 0,973.
The purpose of this work is to get better understanding of the problems of atrial fibrillation followed by the processing methods for detection of atrial fibrillation based on an analysis of the ventricular rhythm. Methods that are described: method of medians, methods based on histograms (using coefficient of variation and density histograms of RR and RR intervals), method using RdR map, method using complexity of RR intervals and methods based on a statistical framework by Gaussian distribution and Laplace function The practical part of this work is focused on comparing these methods and selecting the best one – method of medians is the chosen one. This is followed by implementation of this method in the Matlab and testing it on the real data from a selected database. In the end, the detection ability of our method is evaluated and compared with the thoeretical detection abilities of the other methods. Our algorithm for detection of atrial fibrillations, based on the median method, achieved excellent results with the highest value of specificity obtained at 93,976%, sensitivity at 89,182% and AUC (area under the curve) at 0,973.
The purpose of this work is to get better understanding of the problems of atrial fibrillation followed by the processing methods for detection of atrial fibrillation based on an analysis of the ventricular rhythm. Methods that are described: method of medians, methods based on histograms (using coefficient of variation and density histograms of RR and RR intervals), method using RdR map, method using complexity of RR intervals and methods based on a statistical framework by Gaussian distribution and Laplace function The practical part of this work is focused on comparing these methods and selecting the best one – method of medians is the chosen one. This is followed by implementation of this method in the Matlab and testing it on the real data from a selected database. In the end, the detection ability of our method is evaluated and compared with the thoeretical detection abilities of the other methods. Our algorithm for detection of atrial fibrillations, based on the median method, achieved excellent results with the highest value of specificity obtained at 93,976%, sensitivity at 89,182% and AUC (area under the curve) at 0,973.
Description
Citation
SÁMEL, M. Detekce atriálních fibrilací metodami v časové oblasti [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2019.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
sk
Study field
Biomedicínská technika a bioinformatika
Comittee
prof. Ing. Jiří Jan, CSc. (předseda)
doc. Ing. Martin Augustynek, Ph.D. (místopředseda)
Ing. Martin Mézl, Ph.D. (člen)
Ing. Oto Janoušek, Ph.D. (člen)
Mgr. Erik Staffa, Ph.D. (člen)
MUDr. Marie Nováková, Ph.D. (člen)
Date of acceptance
2019-06-12
Defence
Student prezentoval výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky. Prof. Jan položil otázku, jaký bod je vyznačen na ROC křivce? Ing. Mézl položil otázku, používaly články, se kterými srovnáváte vaše výsledky, stejnou databázi? Jak byli vybráni pacienti? Student obhájil bakalářskou práci s výhradami a odpověděl na otázky členů komise a oponenta.
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení