Generátor neuronových sítí pro potřeby měření podobnosti obrazu

Loading...
Thumbnail Image
Date
ORCID
Mark
A
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstract
Tato práce se zabývá návrhem a implementací automatického softwarového generátoru dopředných neuronových sítí pro klasifikaci obrazu. Teoretická část práce objasňuje pojmy jako neuronová síť nebo formální neuron. Dále práce prezentuje rozdělení neuronových sítí na základě typu jejich architektury sítě a stylu učení. Práce se zaměřuje na konkrétní typ neuronových sítí, a sice sítě konvoluční. Jsou prezentované vybrané výzkumy z~této oblasti. Následují informace o~implementaci použité v~praktické části práce, tedy jaký byl zvolen programovací jazyk a který aplikační rámec byl použit. Stejně tak je obsahem stručný popis implementace, přehled implementovaných vrstev neuronové sítě, zvolená databáze fotografií a postup testování sítí. Výsledky toho testování jsou prezentovány a příslušně okomentovány.
This thesis deals with designing an automatic generator of deep neural networks for image classification. Theoretical part clarifies what a neural network and formal neuron are. Furthermore, the types of neural network architectures are presented. The focus of this thesis is convolutional neural networks, several pieces of research from this field are mentioned. The practical part of this thesis describes information with regards to the implementation of neural network generator, possible frameworks and programming languages for such implementation. Brief description of the implementation itself is presented as well as implemented layers. Generated neural networks are tested on Google-Landmarks dataset and results are commented upon.
Description
Citation
HIPČA, T. Generátor neuronových sítí pro potřeby měření podobnosti obrazu [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2019.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
cs
Study field
Telekomunikační a informační technika
Comittee
doc. Ing. Vladislav Škorpil, CSc. (předseda) doc. Ing. Radim Burget, Ph.D. (místopředseda) Ing. Vojtěch Myška (člen) doc. Ing. Jiří Schimmel, Ph.D. (člen) Ing. David Grenar (člen) Ing. Marek Sikora (člen)
Date of acceptance
2019-06-05
Defence
Student prezentoval výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky. Student obhájil diplomovou práci a odpověděl na otázky členů komise a oponenta. Dokážete zdůvodnit, proč Vámi trénované sítě opakovaně dosahovaly při trénování stavu přeučení? Testoval jste některé ze zmiňovaných programových řešení pro generování architektur neuronových sítí jako např. Auto-Keras? Pokud ano, jakých jste dosáhl výsledků? Jaký je rozdíl mezi hlubokou a nehlubokou sítí? Jaký je rozdíl mezi klasickými sítěmi a těmi, které vznikly v 80. letech minulého století?
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení
DOI
Collections
Citace PRO