Identifikace chodců
Loading...
Date
Authors
ORCID
Advisor
Referee
Mark
B
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract
Tato práce se zabývá identifikací osob z videa na základě rozpoznání postavy, obličeje a chůze. Pro rozpoznání postavy a chůze jsou využity předtrénované sítě. Zatímco k rozpoznání chůze je v rámci práce implementováno a srovnáno několik architektur sítí. Finální rozpoznání chodce probíhá na základě multimodální fůze realizované neuronovou sítí. Pro účely práce byl vytvořen vlastní dataset, zároveň se sadou nástrojů umožňující jeho téměř automatickou tvorbu.
This thesis deals with pedestrian identification from video sequence based on person, face and gait recognition. For person and face recognition are used pretrained networks. While for gait recognition is implemented and compared many different networks. Final pedestrian recognition is based on multimodal fusion realized by neural network. For the purpose of the work was created dataset, along with a set of tools that allow its almost automatic creation.
This thesis deals with pedestrian identification from video sequence based on person, face and gait recognition. For person and face recognition are used pretrained networks. While for gait recognition is implemented and compared many different networks. Final pedestrian recognition is based on multimodal fusion realized by neural network. For the purpose of the work was created dataset, along with a set of tools that allow its almost automatic creation.
Description
Keywords
Rozpoznání tváře, rozpoznání postavy, rozpoznání chůze, multimodální fůze, hluboké neuronové sítě, dataset, konvoluční neuronové sítě, rekurentní neuronové sítě, siamské sítě, extrakce příznakového vektoru, BUT Pedestrians, Face recognition, person recognition, gait recognition, multimodal fusion, deep neural networks, dataset, convolutional neural networks, recurrent neural networks, siamese network, feature vector extraction, BUT Pedestrians
Citation
JURČA, J. Identifikace chodců [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2019.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
cs
Study field
Informační technologie
Comittee
prof. Ing. Adam Herout, Ph.D. (předseda)
doc. Mgr. Adam Rogalewicz, Ph.D. (místopředseda)
Ing. Michal Bidlo, Ph.D. (člen)
doc. Ing. Martin Čadík, Ph.D. (člen)
Ing. Zbyněk Křivka, Ph.D. (člen)
Date of acceptance
2019-06-11
Defence
Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm B. Otázky u obhajoby: Objasněte prosím následující termíny, které se vyskytují ve vaši práci a jejich význam: identifikace, re-identifikace, rozpoznání Popište zvolený evaluační protokol pro vyhodnocení přesností/úspěšnosti metod na vámi vytvořeném datasetu. Jaká je přesná metodika vyhodnocení? Jaký byl zvolený počet negativních a pozitivních párů?
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení