Počítač jako inteligentní spoluhráč ve slovně-asociační hře Krycí jména
Loading...
Date
Authors
ORCID
Advisor
Referee
Mark
A
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract
Tato práce řeší určování sémantické podobnosti slov. K tomu je využita kombinace prediktivního modelu fastText a metody založené na počtu Pointwise Mutual Information. Je zde popsán systém, který s využitím sémantických modelů je schopen zastoupit hráče ve slovně-asociační hře Krycí jména. Systém má implementovanou herní strategii využívající informace z průběhu hry k prospěchu týmu, za který hraje. Systém je schopen plnit funkci hráče hádajícího asociovaná slova k nápovědě, tak i hráče vytvářejícího vlastní nápovědy.
This thesis solves a determination of semantic similarity between words. For this task is used a combination of predictive model fastText and count based method Pointwise Mutual Information. Thesis describes a system which utilizes semantic models for ability to substitue a player in a word association game Codenames. The system has implemented game strategy enabling use of context information from the game progression to benefit his own team. The system is able to substitue a player in both team roles.
This thesis solves a determination of semantic similarity between words. For this task is used a combination of predictive model fastText and count based method Pointwise Mutual Information. Thesis describes a system which utilizes semantic models for ability to substitue a player in a word association game Codenames. The system has implemented game strategy enabling use of context information from the game progression to benefit his own team. The system is able to substitue a player in both team roles.
Description
Citation
JAREŠ, P. Počítač jako inteligentní spoluhráč ve slovně-asociační hře Krycí jména [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2019.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
cs
Study field
Informační technologie
Comittee
doc. RNDr. Pavel Smrž, Ph.D. (předseda)
doc. Dr. Ing. Otto Fučík (místopředseda)
doc. Mgr. Lukáš Holík, Ph.D. (člen)
Ing. Igor Szőke, Ph.D. (člen)
Ing. Vladimír Veselý, Ph.D. (člen)
Date of acceptance
2019-06-10
Defence
Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm A. Otázky u obhajoby: Co na to práci bylo nejtěžší?
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení