Porovnání vlivu algoritmů komprese obrazu otisku prstu na kvalitu porovnávacích algoritmů
Loading...
Date
Authors
ORCID
Advisor
Referee
Mark
A
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract
Táto práca si kladie za cieľ zhodnotiť vplyv rôznych možností kompresie a techník spracovania obrazu pre rôzne typy snímok odtlačkov prstov. Kvalita kompresných metód sa otestuje pomocou rôznych techník porovnávania odtlačkov prstov na meranie podobnosti medzi spracovaným a pôvodným obrázkom odtlačku prsta. Práca hodnotila výkonnosť kompresií JPEG, PNG a WSQ, ako aj porovnávače založené na markantoch, krížovej korelácií a PSNR. Techniky spracovania odtlačkov prstov zahŕňali normalizáciu obrazu, binarizáciu, zmenu bitovej hĺbky, odstránenie šumu a zmenu veľkosti obrazu. Výsledkom bolo, že kompresia PNG zaznamenala najlepšie priemerné skóre pre všetky typy odtlačkov prstov podľa všetkých testovaných porovnávačov. Okrem toho kompresia JPEG zaznamenala najlepšie priemerné kompresné časy, zatiaľ čo kompresia WSQ priniesla najmenšie komprimované veľkosti súborov. Techniky spracovania snímok odtlačkov prstov nezlepšili skóre zhody, iba ich zhoršili.
This thesis aims to assess the effect of various compression options and image processing techniques for different types of fingerprint images. Also, various fingerprint matching techniques will be tested to measure the similarity between the processed and the original fingerprint image. The work evaluated the performance of JPEG, PNG, and the WSQ compression, as well as the minutiae-based, cross-correlation, and the PSNR matchers. The fingerprint image processing techniques included image normalization, binarization, depth change, noise removal, and resizing. As a result, the PNG compression recorded the best average scores for all fingerprint types according to all tested matchers. Furthermore, the JPEG compression registered the best average compression times, while the WSQ compression produced the smallest compressed file sizes. Moreover, the fingerprint image processing techniques did not improve the matching scores, but only made them worse.
This thesis aims to assess the effect of various compression options and image processing techniques for different types of fingerprint images. Also, various fingerprint matching techniques will be tested to measure the similarity between the processed and the original fingerprint image. The work evaluated the performance of JPEG, PNG, and the WSQ compression, as well as the minutiae-based, cross-correlation, and the PSNR matchers. The fingerprint image processing techniques included image normalization, binarization, depth change, noise removal, and resizing. As a result, the PNG compression recorded the best average scores for all fingerprint types according to all tested matchers. Furthermore, the JPEG compression registered the best average compression times, while the WSQ compression produced the smallest compressed file sizes. Moreover, the fingerprint image processing techniques did not improve the matching scores, but only made them worse.
Description
Citation
VARGA, M. Porovnání vlivu algoritmů komprese obrazu otisku prstu na kvalitu porovnávacích algoritmů [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2020.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
en
Study field
Informační technologie
Comittee
prof. Ing. Adam Herout, Ph.D. (předseda)
doc. Ing. Zdeněk Vašíček, Ph.D. (místopředseda)
Ing. Radek Kočí, Ph.D. (člen)
Ing. Zbyněk Křivka, Ph.D. (člen)
Ing. Michal Španěl, Ph.D. (člen)
Date of acceptance
2020-07-08
Defence
Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm A. Otázky u obhajoby: The results shows that preprocessing of images made the quality almost always worse. Is it possible that algorithms used for evaluation use its own preprocessing which interfere with one that was made in the work? Would it be beneficial, in your opinion, to evaluate quality of fingerprint before the compression and then choose compression (and preprocessing) based on that quality result? Co přesně dělají implementované filtry? Kolik jich je? Implementoval jste je? Jaký vliv na kvalitu detekce mají aplikované filtry vs. použitá komprese? Co všechno zahrnuje skóre otisku? Jaká je motivace pro použití komprese? Kolik místa na disku zabírá jeden otisk?
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení