Získávání znalostí z databází s využitím jazyka R
Loading...
Date
Authors
ORCID
Advisor
Referee
Mark
B
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract
Táto práca sa zaoberá problematikou získavania znalostí z databáz. Jej cieľom je vykonať prieskum možností jazyka R a jeho podpory pre túto oblasť. Možnosti jazyka sú zisťované pomocou experimentov, pre ktoré boli vybraté vhodné dátové sady. Detailnejšia pozornosť je upriamená na metódy klasifikácie, zhlukovania a zisk asociačných pravidiel. Výstupom práce je porovnanie aplikácie jednotlivých metód v jazyku R a zhodnotenie vhodnosti použitia jazyka pre oblasť získavania znalostí z databáz.
This thesis is focused on the field of knowledge discovery from databases. Main objective is to research possibilities of R language and its support in this area. Support is researched by experiments using appropriate data sets. More detailed attention is given to the methods of classification, clustering and association rules learning. The output of the thesis is comparison of methods application in R and defining the suitability of using language for knowledge discovery from databases.
This thesis is focused on the field of knowledge discovery from databases. Main objective is to research possibilities of R language and its support in this area. Support is researched by experiments using appropriate data sets. More detailed attention is given to the methods of classification, clustering and association rules learning. The output of the thesis is comparison of methods application in R and defining the suitability of using language for knowledge discovery from databases.
Description
Keywords
získavanie znalostí z databáz, dolovanie z dát, programovací jazyk R, RStudio, klasifikácia, zhlukovanie, zisk asociačných pravidiel, analýza dát, vizualizácia dát, rozhodovacie stromy, neurónové siete, bayesovská klasifikácia, knowledge discovery from databases, data mining, R programming language, RStudio, classification, clustering, association rule learning, data analysis, data visualization, decision trees, neural networks, Bayes classification
Citation
KRUTÝ, P. Získávání znalostí z databází s využitím jazyka R [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2020.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
sk
Study field
Informační technologie
Comittee
doc. Dr. Ing. Dušan Kolář (předseda)
doc. Ing. Peter Chudý, Ph.D., MBA (místopředseda)
doc. Ing. Jan Kořenek, Ph.D. (člen)
Ing. Ondřej Lengál, Ph.D. (člen)
RNDr. Marek Rychlý, Ph.D. (člen)
Date of acceptance
2020-07-09
Defence
Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázku oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm B. Otázky u obhajoby: Na stranách 42-43 udáváte parametry použité pro trénování neuronové sítě a dosažené výsledky. Testoval jste, zda by nebylo možné dosáhnout lepších výsledků s jinými hodnotami parametrů?
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení