Automatický přepis dodacích listů
Loading...
Date
Authors
ORCID
Advisor
Referee
Mark
B
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract
Cieľom tejto bakalárskej práce je vytvorenie systému pre automatický prepis dodacích listov - dokumentov s pevnou štruktúrou. Riešenie práce je rozdelené do dvoch častí. Prvou časťou je detekcia čiar tabuliek a z nich následná detekcia a extrakcia buniek, ktoré obsahujú požadované dáta. Druhá časť je samotné rozpoznanie ručne písaných numerických znakov v obrázkoch vyrezaných buniek. Výsledný systém dokáže pri kvalitne naskenovaných dodacích listoch detegovať bunky s požadovanými údajmi s presnosťou 100 %, pričom úspešnosť samotného rozpoznávania numerických znakov je viac ako 95 % pre samostatné znaky a vyše 92 % pre celé sekvencie znakov. Prínosom tejto práce je systém pre automatický prepis dodacích listov, ktorý zabezpečuje rýchlejšie a jednoduchšie inak zdĺhavé "prepisovanie obsahu dodacích listov do informačného systému maloobchodu. Využitím tohoto systému ušetrí pracovník na každom dodacom liste viac než 50 % času.
This bachelor thesis aims to create a system for automatic transcription of delivery notes - documents with a fixed structure. The solution is divided into two parts. The first part is table lines detection and subsequent detection and extraction of cells, that contain required data. The second part is handwritten numeric characters recognition in the images of the cutted cells. The resulting system can detect cells with the required data with 100 % accuracy with well-scanned delivery notes, while the success rate of numerical character recognition is more than 95 % for individual characters and more than 92 % for entire character sequences. The benefit of this work is a system for automatic transcription of delivery notes, which provides faster and easier otherwise lengthy rewriting of the contents of delivery notes to the information system in the retail. By using this system, the employee saves more than 50 % of the time on each delivery note.
This bachelor thesis aims to create a system for automatic transcription of delivery notes - documents with a fixed structure. The solution is divided into two parts. The first part is table lines detection and subsequent detection and extraction of cells, that contain required data. The second part is handwritten numeric characters recognition in the images of the cutted cells. The resulting system can detect cells with the required data with 100 % accuracy with well-scanned delivery notes, while the success rate of numerical character recognition is more than 95 % for individual characters and more than 92 % for entire character sequences. The benefit of this work is a system for automatic transcription of delivery notes, which provides faster and easier otherwise lengthy rewriting of the contents of delivery notes to the information system in the retail. By using this system, the employee saves more than 50 % of the time on each delivery note.
Description
Keywords
dodacie listy, OCR, HWR, HTR, ručne písaný text, rozpoznávanie textu, prepis textu, spracovanie obrazu, tabuľky, spracovanie tabuliek, obrázkové dokumenty, dokumenty založené na obrázkoch, NN, neurónová sieť, CRNN, konvolučná rekurentná neurónová sieť, delivery notes, OCR, HWR, HTR, handwritten text, text recognition, text transcription, image processing, tables, table processing, document images, image based documents, NN, neural network, CRNN, convolutional recurrent neural network
Citation
NECPÁL, D. Automatický přepis dodacích listů [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2020.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
cs
Study field
Informační technologie
Comittee
doc. Ing. Peter Chudý, Ph.D., MBA (předseda)
doc. RNDr. Pavel Smrž, Ph.D. (místopředseda)
Ing. Petr Matoušek, Ph.D., M.A. (člen)
Ing. Filip Orság, Ph.D. (člen)
doc. Ing. Zdeněk Vašíček, Ph.D. (člen)
Date of acceptance
2020-08-27
Defence
Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm B. Otázky u obhajoby: Při získávání registračního čísla z buňky tabulky odřezáváte název výrobku. Bylo by možné název výrobku nějak využít pro přesnější rozpoznání dané položky na dodacím listu? Bylo by možné ve Vaší práci nějakým způsobem využít slovník přípustných registračních čísel? Přečetl jste všech 44 zdrojů, které jste uvedl v seznamu literatury?
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení