Nástroj pro podporu cvičení klavírních skladeb
Loading...
Date
Authors
ORCID
Advisor
Referee
Mark
E
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract
Ucelem teto prace je navrhnout a implementovat aplikaci pro cviceni hry na klaviru. Hlavni nevyhodou jiz existujicich aplikaci je omezeny vyber skladeb, ktere lze cvicit, protoze tyto skladby jsou pevne zapsane v pameti. Aplikace ktera je vysledkem teto praci vyresi dany problem - uzivatel bude moct nahrat do aplikace libovolnou klavirni nahravku kterou chce cvicit a aplikace se postara o vytvoreni procesu cviceni. Proces cviceni se spociva v ukazce uzivatelu urcitym zpusobem upravenych not, a soucasna kontrola, pomoci mikrofonu, co hraje uzivatel. Nejvetsim vyzvou dane diplomove prace bylo najit zpusob jak presne a rychle klasifikovat audio signal z mikrofonu. Dana uloha byla vyresena pomoci dvou neza- vislych neuronovych siti s ruznou architekturou, ktere byli trenovany na ruznych datovych sadech. Za ucelem oduvodneni zvoleneho reseni budou uvedeny vsechny potrebne teoreticke muzikalni a vedecke pojmy a metody, ktere maji k tomu primy vztah. Vysledna aplikace bude testovana z trech hledisek: presnosti, rychlosti, uzivatelske pouzitelnosti.
The purpose of this work is to design and implement an application for piano practice. The main disadvantage of existing applications is the limited selection of songs that can be practiced. The application, which is the result of this work, will solve the problem - the user will be able to upload to the application any piano record he wants to practice, and the application will take care of creating a training process. The training process consists of showing the user a certain way of editing notes and simultaneously controlling what the user is playing with a microphone. The biggest challenge of the diploma thesis was to find a way to accurately and quickly classify the audio signal from the microphone. This problem was solved using two independent neural networks with different architectures, which were trained on different data sets. To justify the chosen solution, all the necessary theoretical musical and scientific concepts and methods that are directly related to it will be presented. The resulting application will be tested in three respects: accuracy, speed, the usability of the user.
The purpose of this work is to design and implement an application for piano practice. The main disadvantage of existing applications is the limited selection of songs that can be practiced. The application, which is the result of this work, will solve the problem - the user will be able to upload to the application any piano record he wants to practice, and the application will take care of creating a training process. The training process consists of showing the user a certain way of editing notes and simultaneously controlling what the user is playing with a microphone. The biggest challenge of the diploma thesis was to find a way to accurately and quickly classify the audio signal from the microphone. This problem was solved using two independent neural networks with different architectures, which were trained on different data sets. To justify the chosen solution, all the necessary theoretical musical and scientific concepts and methods that are directly related to it will be presented. The resulting application will be tested in three respects: accuracy, speed, the usability of the user.
Description
Citation
USTINOV, N. Nástroj pro podporu cvičení klavírních skladeb [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2020.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
cs
Study field
Inteligentní systémy
Comittee
doc. Ing. František Zbořil, Ph.D. (předseda)
prof. Ing. Tomáš Vojnar, Ph.D. (místopředseda)
Ing. Michal Bidlo, Ph.D. (člen)
doc. Ing. Lukáš Burget, Ph.D. (člen)
Ing. Michal Hradiš, Ph.D. (člen)
Dr. Ing. Petr Peringer (člen)
Date of acceptance
2020-08-27
Defence
Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Oponent hodnotil práci stupněm 4F, protože technická zpráva nesplňuje požadavky kladené na diplomovou práci a nebyly splněny všechny body zadání. Student nedokázal vyvrátit výtky oponenta. Komise shledala nedostatky práce natolik závažné, že se práci rozhodla hodnotit jako nevyhovující. Otázky u obhajoby: Jak vypadala vaše vstupní data? Jaký problém řeší Vaše aplikace? Jak byste definoval způsob učení? Kolik výstupů má Váš výsledný model? Jakým způsobem probíhalo předzpracování?
Result of defence
práce nebyla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení