Využití umělé inteligence ve vibrodiagnostice

Loading...
Thumbnail Image
Date
ORCID
Mark
C
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství
Abstract
Diplomová práce pojednává o strojovém učení, expertních systémech, fuzzy logice, genetických algoritmech, neuronových sítích a teorii chaosu, které spadají do kategorie umělé inteligence. Cílem práce je popsat a implementovat tři různé klasifikační metody, podle kterých bude zpracován soubor dat. Pro aplikaci dat bylo zvoleno SW prostředí GNU Octave z licenčních důvodů. Dále vyhodnotit úspěšnost klasifikace dat včetně vizualizace. Pro srovnání jsou použity tři různé klasifikační metody, abychom mohli zpracovaná data mezi sebou porovnávat.
The diploma thesis deals with machine learning, expert systems, fuzzy logic, genetic algorithms, neural networks and chaos theory, which fall into the category of artificial intelligence. The aim of this work is to describe and implement three different classification methods, according to which the data set will be processed. The GNU Octave software environment was chosen for the data application for licensing reasons. Further evaluate the success of data classification, including visualization. Three different classification methods are used for comparison, so that we can compare the processed data with each other.
Description
Citation
DOČEKALOVÁ, P. Využití umělé inteligence ve vibrodiagnostice [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství. 2021.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
cs
Study field
Kvalita, spolehlivost a bezpečnost
Comittee
doc. Ing. Róbert Jankových, CSc. (předseda) (místopředseda) Ing. Jan Šrámek, Ph.D. (člen) Ing. Michal Drlík, Ph.D. (člen) doc. Dr. Ing. Daniel Prostredník, CSc. (člen) prof. Ing. Milan Oravec, Ph.D. (člen)
Date of acceptance
2021-06-16
Defence
Studentka v úvodu práce představila cíle své diplomové práce, základní terminologii a software použitý pro zpracování dat. Následně studentka představila vstupní data, která byla použita pro zpracování. Popsala různé prediktory, zdůvodnila jejich volbu a zařadila i slajd o implementaci klasifikačních modelů. Taktéž popsala princip metody záměn, metodu nejbližších sousedů a metodu neuronových sítí. Otázka oponenta:“ Jak jste zvolil vybrané prediktory a jaké další prediktory je možné využít?“ byla zodpovězena výčtem dalších použitelných prediktorů se zdůvodněním volby. Otázka oponenta:“ Jakým způsobem by bylo možné zvýšit úspěšnost modelů při klasifikaci?“ byla zodpovězena doporučením pro další optimalizaci sw. Na otázku oponenta: “Uveďte knihovny a funkce, které bylo nutné doplnit do úvodní instalace GNU Octave.“ studentka uvádí: libSVM a Program Kernels a vysvětluje oblasti software, ve kterém jsou tyto části implementovány. Jakým způsobem lze provádět vibrodiagnostiku? Studentka odpovídá, že měření lze provádět např. akcelerometrem. Zkušební komise upozorňuje na nedostatky práce, které brání úspěšnému nasazení software do praxe. Komise doporučují více rozpracovat prvky technické diagnostiky. Zkušební komise požaduje další vysvětlení původu naměřených hodnot. V práci postrádá výsledky vytvořeného software. Upozorňuje na formulační nedostatky práce. Chybí taktéž exportované výsledky, které by bylo možné kontrolovat. Jak jste přešla od časového průběhu do průběhu FFT? Studentka stručně popisuje FFT transformaci. Otázka je doplněna ze strany komise.
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení
DOI
Collections
Citace PRO