Metody redukce dimenzionality statistického souboru
Loading...
Date
Authors
ORCID
Advisor
Referee
Mark
A
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství
Abstract
Tato práce se zabývá představením metod pro redukci dimenzionality a následnou aplikací těchto metod na vybrané sportovní statistické soubory. První část práce pojednává o teoretickém aparátu matematické statistiky, a to konkrétně o metodě hlavních komponent a o její alternativě - faktorové analýze. Druhá část práce stručně vysvětluje pojmy týkající se souborů zvolených fotbalových statistik, na něž jsou metody aplikovány. Třetí část práce seznamuje s výsledky aplikací obou metod na statistické soubory. Data získaná výpočty v programovacím jazyku Python jsou vyjádřena a prezentována formou grafů a tabulkových výstupů.
This thesis introduces methods which are used to reduce dimensionality and their subsequent application to selected sets of sports statistical data. The first part of the thesis deals with the theoretical apparatus of mathematical statistics, in particular with the Principal Component Analysis and its alternative - the Factor Analysis. The second part provides a brief explanation of the terms related to the selected sets of football statistics where these methods are applied. The third part introduces the results of the application of both methods to statistical files. Data obtained through calculations performed in Python programming language are organized and interpreted by means of graphs and tables.
This thesis introduces methods which are used to reduce dimensionality and their subsequent application to selected sets of sports statistical data. The first part of the thesis deals with the theoretical apparatus of mathematical statistics, in particular with the Principal Component Analysis and its alternative - the Factor Analysis. The second part provides a brief explanation of the terms related to the selected sets of football statistics where these methods are applied. The third part introduces the results of the application of both methods to statistical files. Data obtained through calculations performed in Python programming language are organized and interpreted by means of graphs and tables.
Description
Citation
SABO, A. Metody redukce dimenzionality statistického souboru [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství. 2021.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
cs
Study field
Matematické inženýrství
Comittee
prof. RNDr. Jan Čermák, CSc. (předseda)
doc. Ing. Petr Tomášek, Ph.D. (místopředseda)
Mgr. Irena Hlavičková, Ph.D. (člen)
doc. RNDr. Jiří Tomáš, Dr. (člen)
RNDr. Pavel Popela, Ph.D. (člen)
Date of acceptance
2021-06-22
Defence
Student odprezentoval svou bakalářskou práci na téma Metody redukce dimenzionality statistického souboru. Otázky oponentky Ing. Petry Kosové (výpočetní náročnost metod PCA a FA, která metoda je lepší, Jaké jsou fotbalové aplikace PCA, FA) zodpověděl uspokojivě. Otázky komise byly zodpovězeny uspokojivě.
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení