Metody vícenásobného zarovnávání nukleotidových sekvencí
Loading...
Date
Authors
ORCID
Advisor
Referee
Mark
C
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstract
Ke správnému pochopení vlastností a účelu biologických sekvencí je nezbytně nutné mít možnost je mezi s sebou porovnávat a ze získaných informací vyvozovat jejich vlastnosti, účel a evoluční historii. K rozšíření již existující báze znalostí mohou velkou mírou přispět metody pro vícenásobné zarovnávaní sekvencí, které umožňují nahlížet na již známá fakta ve zcela novém světle dosud neznámých informací o vztazích mezi často na první pohled nepodobnými sekvencemi. Pro provádění této analýzy proto bylo navrženo několik algoritmů, na jejichž základě následně vznikly programy umožňující komplexní analýzu obsáhlých dat. Jedním z nich je algoritmus progresivního zarovnání, který je v rámci této práce implementován.
To be able to understand characteristics and purpose of biological sequences correctly, it is crucial to have a possibility to sort and compare them. Because of this need and to extend existing knowledge pool, numerous methods were proposed. Especially in field of multiple sequences alignment. Methods for multiple sequences alignment may provide various valuable information about sequences which failed to show enough similarity in pairwise alignment. According to this, several algorithms were implemented in various computer applications which provide a way to analyse huge sets of data. One of those, the progressive alignment algorithm, is implemented as a part of this thesis
To be able to understand characteristics and purpose of biological sequences correctly, it is crucial to have a possibility to sort and compare them. Because of this need and to extend existing knowledge pool, numerous methods were proposed. Especially in field of multiple sequences alignment. Methods for multiple sequences alignment may provide various valuable information about sequences which failed to show enough similarity in pairwise alignment. According to this, several algorithms were implemented in various computer applications which provide a way to analyse huge sets of data. One of those, the progressive alignment algorithm, is implemented as a part of this thesis
Description
Citation
TRNĚNÝ, O. Metody vícenásobného zarovnávání nukleotidových sekvencí [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2013.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
cs
Study field
Biomedicínské inženýrství a bioinformatika
Comittee
prof. Ing. Ivo Provazník, Ph.D. (předseda)
doc. Ing. Jiří Rozman, CSc. (místopředseda)
Ing. Martin Vítek, Ph.D. (člen)
RNDr. Petr Fuchs, Ph.D. (člen)
prof. Pharm.Dr. Petr Babula, Ph.D. (člen)
Date of acceptance
2013-06-11
Defence
Student prezentoval výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky. Student obhájil diplomovou práci s výhradami a odpověděl na otázky členů komise a oponenta.
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení