Rozpoznání dopravních značek využitím neuronové sítě
Loading...
Date
Authors
ORCID
Advisor
Referee
Mark
A
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstract
Práca sa zoberá rozpoznávaním červených dopravných značiek. Je využitá segmentácia červenej farby v HSV modeli. Na klasifikáciu využívam kombináciu niektorých vybraných rádiometrických príznakov, príznakov z Houghovej transformácie a jednoduchých natrénovaných neurónových sietí. V závere je navrhnutý komplexný rozhodovací algoritmus.
This paper deals with traffic signs recognition. Red color area is obtained by thresholding in HSV color model. Selected radiometric deskriptors, Hough transform deskriptors and neural networs are used to classification. In conclusion has been designed complex decision algorithm.
This paper deals with traffic signs recognition. Red color area is obtained by thresholding in HSV color model. Selected radiometric deskriptors, Hough transform deskriptors and neural networs are used to classification. In conclusion has been designed complex decision algorithm.
Description
Citation
ZÁMEČNÍK, D. Rozpoznání dopravních značek využitím neuronové sítě [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2009.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
sk
Study field
Kybernetika, automatizace a měření
Comittee
prof. Ing. Stanislav Ďaďo, DrSc. (předseda)
prof. Ing. František Šolc, CSc. (místopředseda)
Ing. Marie Havlíková, Ph.D. (člen)
Ing. Zdeněk Havránek, Ph.D. (člen)
Ing. Petr Honzík, Ph.D. (člen)
Ing. Tomáš Macho, Ph.D. (člen)
Date of acceptance
2009-06-09
Defence
Student obhájil diplomovou práci a úspěšně zodpověděl položené dotazy.
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení