Rozpoznávání textu z obrazových dat
Loading...
Date
Authors
ORCID
Advisor
Referee
Mark
A
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstract
Tato práce se zabývá rozpoznáváním textu v obrazových datech s pomocí různých metod, které jsou využity ke klasifikaci neznámých objektů v obraze. V první teoretické části se práce zaměřuje na vysvětlení všech důležitých částí systému pro optické rozpoznávání znaků. Praktická část práce popisuje ukázku segmentace obrazu, realizaci umělé neuronové sítě pro rozpoznávání obrazových dat a vytvoření jednoduché trénovací množiny dat pro vyhodnocení této sítě. Rovněž popisuje proces trénování nástroje Tesseract a jeho implementaci v jednoduché aplikaci EasyTessOCR pro rozpoznávání znaků.
The thesis is concerned with optical character recognition from image data with different methods used for character classification. In the first theoretical part it focuses on explanation of all important parts of system for optical character recognition. The latter practical part of the thesis describes an example of image segmentation, the implementation of artificial neural networks for image recognition and create simple training set of data for the evaluation of the network. It also describes the process of training Tesseract tool and its implementation in a simple application EasyTessOCR for character recognition.
The thesis is concerned with optical character recognition from image data with different methods used for character classification. In the first theoretical part it focuses on explanation of all important parts of system for optical character recognition. The latter practical part of the thesis describes an example of image segmentation, the implementation of artificial neural networks for image recognition and create simple training set of data for the evaluation of the network. It also describes the process of training Tesseract tool and its implementation in a simple application EasyTessOCR for character recognition.
Description
Keywords
Umělá inteligence, počítačové vidění, optické rozpoznávaní, segmentace obrazu, popis obrazu, klasifikace obrazových dat, umělé neuronové sítě, Tesseract, Artificial intelligence, computer vision, optical recognition, image segmentation, image description, classification of image data, artificial neural networks, Tesseract
Citation
MARINIČ, M. Rozpoznávání textu z obrazových dat [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2014.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
cs
Study field
Telekomunikační a informační technika
Comittee
prof. Ing. Kamil Vrba, CSc. (předseda)
doc. Ing. Anna Přibilová, Ph.D. (místopředseda)
doc. Ing. Radim Burget, Ph.D. (člen)
Ing. Radomír Svoboda, Ph.D. (člen)
doc. Ing. Jan Hajný, Ph.D. (člen)
Ing. Pavel Hanák, Ph.D. (člen)
Date of acceptance
2014-06-12
Defence
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení