Sledování lidské postavy ve videosekvenci
Loading...
Date
Authors
ORCID
Advisor
Referee
Mark
D
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstract
Diplomová práca sa zaoberá problematikou detekcie ľudskej postavy a sledovania gest vo videosekvencii. Po obecnom popise spracovania videosekcencie sú bližšie popísané metódy detekcie ľudskej postavy reprezentované významnými prácami. Najviac pozornosti je upriamenej na detekciu pomocou reálneho AdaBoostu s využitím Haar-like čŕt a detekciu pomocou reálneho AdaBoostu s využitím Edgelet čŕt. Praktická časť diplomovej práce sa najprv venuje výberu metódy. Metóda implementovaná v tejto práci je detekcia pomocou reálneho AdaBoostu založenom na Haar-like črtách. Ďalej sú popísané možnosti spracovania videosekvencie v programovacom jazyku JAVA a odôvodnenie výberu knižnice OpenCV spolu s wrapperom JavaCV, ktorý je v práci použitý. Nakoniec je popísaný samotný program, popis grafického rozhrania, ako i popis a funkcionalita jednotlivých tried.
This thesis deals with human body detection and gestures tracking in videosequences. First, processing of videosequences in general is described. Further, different methods of human body detection are described and represented by significant papers. The most of the attention is focused on detection by real AdaBoost algorithm based on Haar-like features and Edgelet features. The practical part starts with selection of method that is implemented in this thesis. This method is detection by real AdaBoost based on Haar-like features. Further, different options of videosequence processing in JAVA are researched with justification of choice OpenCV library with JavaCV wrapper, which is used in this thesis. In the end, application itself is described, including description of GUI and description of each class and its functionality.
This thesis deals with human body detection and gestures tracking in videosequences. First, processing of videosequences in general is described. Further, different methods of human body detection are described and represented by significant papers. The most of the attention is focused on detection by real AdaBoost algorithm based on Haar-like features and Edgelet features. The practical part starts with selection of method that is implemented in this thesis. This method is detection by real AdaBoost based on Haar-like features. Further, different options of videosequence processing in JAVA are researched with justification of choice OpenCV library with JavaCV wrapper, which is used in this thesis. In the end, application itself is described, including description of GUI and description of each class and its functionality.
Description
Citation
PLAČKO, M. Sledování lidské postavy ve videosekvenci [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2014.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
sk
Study field
Telekomunikační a informační technika
Comittee
prof. Ing. Eva Gescheidtová, CSc. (předseda)
doc. Ing. Karol Molnár, Ph.D. (místopředseda)
doc. Ing. Jiří Schimmel, Ph.D. (člen)
Ing. Michal Lares, Ph.D. (člen)
Ing. Hicham Atassi, Ph.D. (člen)
doc. Ing. Petr Číka, Ph.D. (člen)
Date of acceptance
2014-06-12
Defence
Vysvětlete blíže výslednou ROC křivku.
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení