Moderní kompresní formáty digitálního obrazu

Loading...
Thumbnail Image
Date
ORCID
Mark
A
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstract
V této bakalářské práci je nastíněna problematika komprese digitálního obrazu. Jsou zde popsány základní barevné modely RGB a YCbCr a převod mezi nimi. Popsány jsou současně používané kodeky digitálního obrazu. Detailněji je rozebrán kompresní formát JPEG, který v současné době je stále nejrozšířenějším formátem pro digitální fotografii. Popsán je postup při digitalizaci obrazu pomocí standardu JPEG, kam patří vzorkování, kvantování a kódování. Dále rozebrány formáty JPEG2000, PNG a WebP. Závěrem práce jsou rozebrány metody pro subjektivní a objektivní vyhodnocení kvality komprese digitálního obrazu. Mezi subjektivní metody patří Double Stimulus Impairment Scale (DSIS) a Double Stimulus Continuous Quality Scale (DSCQS), mezi objektivní pak Mean Squared Error (MSE), Peak Signal to Noise Ratio (PSNR) a Structural Similarity (SSIM). V rámci práce byla vytvořena i aplikace, která umožňuje komprimovat zdrojové obrazu do vybraných formátů. Dále umožňuje provést kvalitativní vyhodnocení komprese a uložit výsledné hodnoty do souboru.
This bachelor thesis deals with the problems of digital image compression. There are described basic color models RGB and YCbCr and conversion between them. Described are currently used codecs for digital images. JPEG compression format is discussed in more detail, which currently is still the most widely used format for digital photos. Described is a process of digitizing the image using the JPEG standard, which includes sampling, quantization and coding. Described are also formats JPEG2000, PNG and WebP. End of chapter are described methods for subjective and objective evaluation of the quality of digital image compression. Among the subjective methods include Double Stimulus Impairment Scale (DSIS) and Double Stimulus Continuous Quality Scale (DSCQS), then the objective methods include Mean Squared Error (MSE), Peak Signal to Noise Ratio (PSNR) a Structural Similarity (SSIM). Application was created as part of the work that allows you to compress the source image to the selected formats. It also allows a qualitative evaluation of compression and store the results to the file.
Description
Citation
EDER, R. Moderní kompresní formáty digitálního obrazu [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2014.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
cs
Study field
Teleinformatika
Comittee
prof. Ing. Eva Gescheidtová, CSc. (předseda) prof. Ing. Karel Bartušek, DrSc. (místopředseda) Ing. Michal Kohoutek, Ph.D. (člen) doc. Ing. Jiří Schimmel, Ph.D. (člen) Ing. Hicham Atassi, Ph.D. (člen)
Date of acceptance
2014-06-19
Defence
Pro jaké typy obrazu se jednotlivé testované kompresní formáty nejvíce hodí? Je u formátu JPEG 2000 ztrátový mód?
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení
DOI
Collections
Citace PRO