Využití neuronových sítí pro klasifikaci alternací vlny T
Loading...
Date
Authors
ORCID
Advisor
Referee
Mark
A
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstract
Tato práce se zabývá analýzou pravidelných změn vlny T v EKG signálu nazývaných TWA. Přítomnost těchto alternací může znamenat zvýšené riziko náhlé srdeční smrti. K analýze TWA je zde využito algoritmů trénování neuronových sítí, konkrétně pak samoorganizujících se map. Výstupem této práce je program, který v testovaném EKG signálu nejprve detekuje QRS komplexy a získané referenční body následně využije k detekci T-vln. Vektor specifických bodů reprezentujících nalezené T-vlny je potom analyzován pomocí neuronové sítě. Výsledkem je rozhodnutí o míře přítomnosti TWA v analyzovaném signálu.
This thesis deals with analysis of T-wave Alternans (TWA), periodical changes of T wave in ECG signal. Presence of these alternans may predict higher risk of sudden cardiac death. From the several possible ways of TWA classification, the training algorithms of self organizing maps are used in this thesis. Result of the thesis is a program, which in the first step detects QRS complexes in the signal. Then, in the next step, gained reference points are used for T-waves detection. Detected waves are represented by a vector of significant points, which is used as an input for artificial neural network. Final output of the program is a decision about presence of TWA in the signal and its rate.
This thesis deals with analysis of T-wave Alternans (TWA), periodical changes of T wave in ECG signal. Presence of these alternans may predict higher risk of sudden cardiac death. From the several possible ways of TWA classification, the training algorithms of self organizing maps are used in this thesis. Result of the thesis is a program, which in the first step detects QRS complexes in the signal. Then, in the next step, gained reference points are used for T-waves detection. Detected waves are represented by a vector of significant points, which is used as an input for artificial neural network. Final output of the program is a decision about presence of TWA in the signal and its rate.
Description
Keywords
Náhlá srdeční smrt, NSS, alternace T-vlny, TWA, elektrokardiogram, EKG, detektor QRS komplexu, neuronové sítě, NS, samoorganizující se mapy, SOM, sítě typu Kohonen., Sudden Cardiac Death, SCD, T-wave Alternans, TWA, Electrocardiogram, ECG, QRS Detection, Neural Networks, NN, Self Organizing Maps, SOM, Kohonen Network.
Citation
PROCHÁZKA, T. Využití neuronových sítí pro klasifikaci alternací vlny T [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2008.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
cs
Study field
Biomedicínské a ekologické inženýrství
Comittee
doc. Ing. Jiří Rozman, CSc. (předseda)
prof. Ing. Jiří Jan, CSc. (místopředseda)
doc. Ing. Jiří Kozumplík, CSc. (člen)
Ing. Vlastimil Václavík (člen)
Ing. Robert Vích, DrSc. (člen)
Ing. Ota Gotfrýd, CSc. (člen)
doc. Ing. Daniel Schwarz, Ph.D. (člen)
prof. MUDr. Jindřich Vomela, CSc. (člen)
Date of acceptance
2008-06-09
Defence
Referát diplomanta:
Diplomant referoval o své diplomové práci cca.10min. Prezentaci měl připravenou přehledně a jeho přednes byl velmi zajímavý.
Čtení posudků:
Vedoucí diplomové práce navrhuje ve svém posudku známku A/95b. Oponent navrhuje A/95b. Oponent práce má 1 otázku (Jsou metody zvýšení TF kardiostimulací a fyzickou zátěží z pohledu výskytu TWA rovnocenné?).
Rozprava:
Student na otázku oponenta odpověděl s přehledem.
Otázka doc. Kozumplík, "Jak jste vyhlazoval signál před vlastní detekcí?" : Student odpověděl s porozumněním.
Otázka Ing. Schwarz, "V práci se objevují hodnoty nad 100%, můžete to vysvětlit?" : Student odpověděl s porozumněním.
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení