Sledování obličejových rysů v reálném čase
Loading...
Date
Authors
ORCID
Advisor
Referee
Mark
B
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstract
Tato práce pojednává o problematice rozpoznávání objektů v obraze se zaměřením na rozpoznání lidské tváře a jejích součástí. Je zde popsány základní principy počítačového vidění, objektový detektor Viola-Jones, jeho programová realizace pomocí knihoven OpenCV. Dále je v této práci popsán systém přesné detekce obličejových částí pomocí algoritmu aktivních modelů tvaru (ASM) a s ním související mechanismy trénování klasifikátorů. Nakonec je popsána i praktická realizace včetně softwarové implementace.
This thesis considers the problematic of the object recognition in a digital picture, particularly about the human face recognition and its components. There are described the basics of the computer vision, the object detector Viola-Jones, its computer realization with help of the OpenCV libraries and the test results. This thesis also describes the accurate system of the facial features detection per the algorithm of the Active Shape Models and also related mechanism of the classifier training, including the software implementation.
This thesis considers the problematic of the object recognition in a digital picture, particularly about the human face recognition and its components. There are described the basics of the computer vision, the object detector Viola-Jones, its computer realization with help of the OpenCV libraries and the test results. This thesis also describes the accurate system of the facial features detection per the algorithm of the Active Shape Models and also related mechanism of the classifier training, including the software implementation.
Description
Keywords
Rozpoznávání, objektový detektor, lidský obličej, detektor Viola-Jones, počítačové vidění, aktivní modely tvaru, ASM, Gaborovy filtry, klasifikátor, Principal Component Analysis, PCA, AdaBoost, OpenCV, Recognition, object detector, human face, Viola-Jones detector, computer vision, Active Shape Models, ASM, Gabor Filters, classifier, Principal Component Analysis, PCA, AdaBoost, OpenCV
Citation
PELOUŠEK, J. Sledování obličejových rysů v reálném čase [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2011.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
cs
Study field
Telekomunikační a informační technika
Comittee
doc. Ing. Vít Novotný, Ph.D. (předseda)
doc. Ing. Karol Molnár, Ph.D. (místopředseda)
Ing. Jiří Přinosil, Ph.D. (člen)
doc. Ing. Jiří Hošek, Ph.D. (člen)
Ing. Ľuboš Nagy, Ph.D. (člen)
Ing. Jakub Müller (člen)
Ing. Jan Skapa, Ph.D. (člen)
Ing. Pavel Bezpalec, Ph.D. (člen)
Date of acceptance
2011-06-08
Defence
V práci je psáno, že se klasifikátory řadí mezi neuronové sítě. Není tomu naopak? Jaké další statistické klasifikátory znáte?
Kolik pozitivních a negativních vzorů bylo využito při trénování detektoru Viola Jones?
Proč jste zvolil právě detektor Viola Jones?
Jakou roli hraje barevná informace při detekci?
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení