Rozpoznávání objektů a gest v obraze
Loading...
Date
Authors
ORCID
Advisor
Referee
Mark
C
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract
Tato práce je zaměřena na rozpoznávání gest ve videu. Cílem práce bylo vytvořit aplikaci, která by umožnila pomocí obyčejné webové kamery rozpoznávání malého množství gest za účelem ovládání počítače. Pro tento účel bylo použito vybraných metod pro získávání deskriptorů z obrazu, pro sledování určitých oblastí ve videu a strojového učení.
This thesis is focused on gesture recognition in video. The main purpose of this thesis was to create an algorithm and an application that can recognize selected gestures using a~video obtained through a~standard webcamera. The intention was to control an application program, such as video player. The approach used to achieve this goal was to exploit methods of feature extraction, tracking, and machine learning.
This thesis is focused on gesture recognition in video. The main purpose of this thesis was to create an algorithm and an application that can recognize selected gestures using a~video obtained through a~standard webcamera. The intention was to control an application program, such as video player. The approach used to achieve this goal was to exploit methods of feature extraction, tracking, and machine learning.
Description
Citation
JOHANOVÁ, D. Rozpoznávání objektů a gest v obraze [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2015.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
cs
Study field
Počítačová grafika a multimédia
Comittee
doc. Dr. Ing. Jan Černocký (předseda)
doc. RNDr. Pavel Smrž, Ph.D. (místopředseda)
prof. Ing. Adam Herout, Ph.D. (člen)
doc. Mgr. Jaroslav Hrdina, Ph.D. (člen)
Ing. Zbyněk Křivka, Ph.D. (člen)
Ing. Josef Strnadel, Ph.D. (člen)
Date of acceptance
2015-06-22
Defence
Studentka nejprve prezentovala výsledky, kterých dosáhla v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Studentka následně odpověděla na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studentky na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm C. Otázky u obhajoby: Jak přesně používáte model barvy kůže pro detekci oblastí ruky? Jak model trénujete? Jak by se muselo toto řešení konkrétně upravit, aby bylo schopno se adaptovat na změny osvětlení ve scéně?
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení