Detekce obličejů ve videu
Loading...
Date
Authors
ORCID
Advisor
Referee
Mark
C
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract
Práce se zabývá problematikou detekce obličejů ve videu. Naleznete v ní souhrn základních barevných modelů. Poté je uveden popis a srovnání základních metod pro detekci lidské kůže s praktickou ukázkou implementace parametrického detektoru. Následuje teoretický základ pro detekci obličejů a sledování obličejů ve videu obsahující výčet základních pojmů a metod této problematiky. Vyšší důraz je kladen na popis algoritmu strojového učení AdaBoost a na popis možnosti použití Kalmanova filtru pro účely sledování detekovaných obličejů. V podlesní části práce jsou uvedeny návrh, implementace a testování knihovny realizované v rámci této diplomové práce.
The project is focused on face detection in video. Firstly, it contains a summary of basic color models. Secondly, you can find the description and comparison of the basic methods for detection of human skin with a practical example of implementation of parametric detector. Thirdly, a theoretical basis for face detection and face tracking in a video containing a list of basic concepts and methods of this issue follows. Greater emphasis is placed on the description of machine learning algorithm AdaBoost and description of the possible application of the Kalman filter for the purpose of face tracking. Design, implementation and testing of library accomplished within the master thesis are listed in the final part of this thesis.
The project is focused on face detection in video. Firstly, it contains a summary of basic color models. Secondly, you can find the description and comparison of the basic methods for detection of human skin with a practical example of implementation of parametric detector. Thirdly, a theoretical basis for face detection and face tracking in a video containing a list of basic concepts and methods of this issue follows. Greater emphasis is placed on the description of machine learning algorithm AdaBoost and description of the possible application of the Kalman filter for the purpose of face tracking. Design, implementation and testing of library accomplished within the master thesis are listed in the final part of this thesis.
Description
Keywords
Detekce obličejů, sledování obličejů, obraz, barevný model, detekce kůže, klasifikátor, kaskáda, Haarovy příznaky, integrální obraz, AdaBoost, Kalmanův filtr, LBP, SVM, neuronové sítě, OpenCV, Face detection, face tracking, image, color model, skin detection, classifier, cascade, Haar features, integral image, AdaBoost, Kalman filter, LBP, SVM, neural networks, OpenCV
Citation
KOLMAN, A. Detekce obličejů ve videu [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2012.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
cs
Study field
Počítačová grafika a multimédia
Comittee
doc. Dr. Ing. Jan Černocký (předseda)
prof. RNDr. Milan Češka, CSc. (místopředseda)
doc. Dr. Ing. Petr Hanáček (člen)
prof. Ing. Adam Herout, Ph.D. (člen)
Ing. Josef Strnadel, Ph.D. (člen)
prof. RNDr. Josef Šlapal, CSc. (člen)
Date of acceptance
2012-06-20
Defence
Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se pak seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm C. Otázky u obhajoby: Výsledkem Vaší práce je vícevláknová knihovna, byl jste nucen použít nějaké synchronizační techniky, diskutujte jaké a proč.
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení