Modul pro dolování z dat

Loading...
Thumbnail Image
Date
ORCID
Mark
A
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract
Tato práce se zabývá problematikou získávání znalostí z databází (ZZD), a to zejména klasifikací pomocí Support Vector Machines (SVM). Na FIT VUT v Brně je vyvjíjen systém pro ZZD s modulární strukturou. Pro popis procesu dolování se používá jazyk DMSL. Cílem práce bylo rozšířit DMSL o potřeby SVM klasifikátoru, navrhnout, implementovat a otestovat modul pro tento systém.
This thesis concerns knowledge discovery in databases (KDD), especially classification by Support Vector Machines (SVM). System for KDD has been developed at FIT BUT. For KDD process description is used language DMSL. The goal of the thesis was to extend DMSL with respect to SVM classifier, propose, implement and test a module for this system.
Description
Citation
HLOSTA, M. Modul pro dolování z dat [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2008.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
cs
Study field
Informační technologie
Comittee
Date of acceptance
2008-06-09
Defence
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení
DOI
Collections
Citace PRO