Hraní deterministických her s učením
Loading...
Date
Authors
ORCID
Advisor
Referee
Mark
B
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract
Tato práce se zabývá tvorbou umělé inteligence pro počítačového hráče deterministických her, jako je například dáma. Je rozebrán princip myšlenky a metody pro nalezení nejlepšího tahu pro daný herní stav v rozsáhlém stavovém prostoru v kombinaci s metodou posilovaného učení, která nám umožňuje ohodnocení jednotlivých herních stavů. Práce zahrnuje také rozbor metody pro nalezení všech možných tahů v konkrétní implementované hře dáma, návrh efektivního nakládání s ohodnocenými herními stavy a mechanismus náhradního ohodnocení při absenci některého z nich. V závěru je výsledná aplikace podrobena souboru testů, v nichž je porovnána s konkurenčním programem a jsou rozebírány dosažené vlastnosti metod hledání nejlepšího tahu a posilovaného učení.
This paper deals with creating artificial intelligence for computer player for deterministic games such as checkers. It's analyzed principle of idea and method for best move searching for a current game state in very large state space in combination with method reinforcement learning which allows us to evaluate individual game states. The paper also involves analysis of method for finding all possible moves in concrete implemented game checkers, concept of effective treatment with evaluated game states and mechanism alternate evaluating in case the absence any of them. At the end is final application going in collection of tests where is compared with competitive program and the achieved properties of methods searching best move and reinforcement learning are analyzed.
This paper deals with creating artificial intelligence for computer player for deterministic games such as checkers. It's analyzed principle of idea and method for best move searching for a current game state in very large state space in combination with method reinforcement learning which allows us to evaluate individual game states. The paper also involves analysis of method for finding all possible moves in concrete implemented game checkers, concept of effective treatment with evaluated game states and mechanism alternate evaluating in case the absence any of them. At the end is final application going in collection of tests where is compared with competitive program and the achieved properties of methods searching best move and reinforcement learning are analyzed.
Description
Keywords
Umělá inteligence, deterministické hry, posilované učení, metoda temporal difference learning, metody pro hraní her, Alfa-Beta řezy, dáma, databáze herních stavů, nalezení možných tahů., Artificial intelligence, deterministic games, reinforcement learning, temporal difference learning method, methods for game playing, Alfa-Beta pruning, checkers, game states database, possible moves finding.
Citation
KNOFLÍČEK, J. Hraní deterministických her s učením [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2011.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
cs
Study field
Informační technologie
Comittee
doc. Ing. František Zbořil, CSc. (předseda)
doc. Ing. Vladimír Drábek, CSc. (místopředseda)
doc. Ing. Radek Burget, Ph.D. (člen)
Ing. Radek Kočí, Ph.D. (člen)
Dr. Ing. Petr Peringer (člen)
Date of acceptance
2011-06-15
Defence
Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se pak seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm " B ".
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení