Klasifikační dolovací moduly systému pro dolování z dat na platformě NetBeans
Loading...
Date
Authors
ORCID
Advisor
Referee
Mark
C
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract
Tato bakalářská práce se zabývá dolováním z dat a vytvořením dolovacího modulu pro systém pro dolování z dat, který je vyvíjen na FIT. Jedná se o klientskou aplikaci skládající se z jádra a jeho grafického uživatelského rozhraní a nezávislých dolovacích modulů. Aplikace je implementována v jazyce Java a její grafické uživatelské rozhraní je postaveno na platformě NetBeans. Obsahem této práce bude uvedení do problematiky získávání znalostí z databází a následně seznámení s neuronovými síťemi, pro které bude následně implementován samotný dolovací modul. Dále bude popsána implementace tohoto modulu.
This bachelor thesis deals with the data mining and the creation of data mining unit for data mining system, which is beeing developed at FIT. This is a client application consisting of a kernel and its graphical user interface and independent mining modules. The data mining system is implemented in Java language and its graphical user interface is built on NetBeans platform. The content of this work will be the introduction into the issue of knowledge discovery and then the presentation of neural networks, for which there will subsequently be implemented the stand-alone data mining module. Furthermore, the implementation of this modulewill be described.
This bachelor thesis deals with the data mining and the creation of data mining unit for data mining system, which is beeing developed at FIT. This is a client application consisting of a kernel and its graphical user interface and independent mining modules. The data mining system is implemented in Java language and its graphical user interface is built on NetBeans platform. The content of this work will be the introduction into the issue of knowledge discovery and then the presentation of neural networks, for which there will subsequently be implemented the stand-alone data mining module. Furthermore, the implementation of this modulewill be described.
Description
Citation
KUZMA, N. Klasifikační dolovací moduly systému pro dolování z dat na platformě NetBeans [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2010.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
cs
Study field
Informační technologie
Comittee
doc. Ing. František Zbořil, CSc. (předseda)
doc. Ing. Josef Schwarz, CSc. (místopředseda)
Ing. Zbyněk Křivka, Ph.D. (člen)
Ing. Filip Orság, Ph.D. (člen)
RNDr. Marek Rychlý, Ph.D. (člen)
Date of acceptance
2010-06-15
Defence
Student prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm C. Otázky u obhajoby: Jak Momentum nastavované pro neuronovou síť ovlivňuje ve výpočtu výstup neuronů a proč Learning rate nepostačuje? Může být vhodné využít neuronovou síť s více skrytými vrstvami, pokud ano, jak by bylo možné toho ve vaší aplikaci dosáhnout? Jaká data jste vydoloval? V rozšíření implementace navrhujete použití jiných neuronových sítí, jaké máte na mysli?
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení