Rozpoznávání pohybu těla pomocí nositelných zařízení
Loading...
Date
Authors
ORCID
Advisor
Referee
Mark
C
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract
Cílem práce je popsat možnosti programování aplikací pro zařízení s operačním systémem Android Wear, tedy popsat Android Wear API a komponenty, které se dnes vyskytují v chytrých nositelných zařízeních. Práce dále obsahuje popis možností rozpoznávání dynamických gest s využitím metod strojového učení pomocí dat, která jsou chytrým zařízením poskytována. V praktické části práce byla popsána implementovaná knihovna, která umožňuje trénování a rozpoznávání gest pomocí algoritmu FastDTW a jejich přenos do připojeného zařízení. Využití knihovna je demonstrováno na ukázkové aplikaci.
The goal of this master's thesis is to describe the possibilites of devices with operating system Android Wear, there is a description of Android Wear API and components, which are nowadays widely used in smart wearable devices. The thesis contains a description of recognition of dynamic gestures with the use of machine learning methods applied on data, which are provided by a smart device. In the practical part of this master's thesis is described an implemented library, which allows to train gestures and recognize them using FastDTW algorithm and inform a connected device about the recognized movement. Use of the library is shown on a demo application.
The goal of this master's thesis is to describe the possibilites of devices with operating system Android Wear, there is a description of Android Wear API and components, which are nowadays widely used in smart wearable devices. The thesis contains a description of recognition of dynamic gestures with the use of machine learning methods applied on data, which are provided by a smart device. In the practical part of this master's thesis is described an implemented library, which allows to train gestures and recognize them using FastDTW algorithm and inform a connected device about the recognized movement. Use of the library is shown on a demo application.
Description
Citation
KAJZAR, A. Rozpoznávání pohybu těla pomocí nositelných zařízení [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2016.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
cs
Study field
Management a informační technologie
Comittee
doc. RNDr. Jitka Kreslíková, CSc. (předseda)
prof. Ing. Tomáš Hruška, CSc. (místopředseda)
Ing. Vítězslav Beran, Ph.D. (člen)
prof. RNDr. Milan Češka, CSc. (člen)
doc. Ing. Peter Chudý, Ph.D., MBA (člen)
Doc. Ing. Lea Kubíčková, Ph.D. (člen)
Date of acceptance
2016-06-20
Defence
Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm C. Otázky u obhajoby: Jakým způsobem můžeme u klasifikačních systémů určovat, které příznaky mají větší váhu pro klasifikaci než jiné?
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení