Analýza dat ze sociálních sítí
Loading...
Date
Authors
ORCID
Advisor
Referee
Mark
E
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract
Cílem této práce je prostudovat rozhraní sociálních sítí a následně navrhnout a implementovat systém, který dokáže pravidelně získávat, indexovat a analyzovat stahovaná data. Vytvořený systém je demonstrován na příkladech s počítačovými hrami a je implementován v jazyce Python, kde pro indexování dat využívá ElasticSearch.
The goal of this bachelor thesis is to examine social networks, propound and implement the system, which manage acquire,index and analyze downloaded data. Created system is demonstrated on examples with computer games and it is implemented with Python programming language, where for indexing is using ElasticSearch.
The goal of this bachelor thesis is to examine social networks, propound and implement the system, which manage acquire,index and analyze downloaded data. Created system is demonstrated on examples with computer games and it is implemented with Python programming language, where for indexing is using ElasticSearch.
Description
Keywords
Twitter, Facebook, získávání dat, analýza dat, indexování dat, automatická klasifikace, analýza trendů, vizualizace výsledků, Python, ElasticSearch, JSON., Twitter, Facebook, data downloading, data analysis, data indexing, automatic clasification, trend analysis, result visualisation, Python, ElasticSearch, JSON.
Citation
SKYVA, P. Analýza dat ze sociálních sítí [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2016.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
cs
Study field
Informační technologie
Comittee
prof. RNDr. Alexandr Meduna, CSc. (předseda)
doc. Ing. Lukáš Burget, Ph.D. (místopředseda)
doc. Mgr. Lukáš Holík, Ph.D. (člen)
doc. Ing. Jiří Jaroš, Ph.D. (člen)
Ing. Zbyněk Křivka, Ph.D. (člen)
Date of acceptance
2016-06-15
Defence
Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm E. Otázky u obhajoby: Jak vytváříte soubory s aspekty a lokacemi? Nikde v práci není popsáno, jak tyto informace získáváte. Proč jste se v práci omezil pouze na analýzu sentimentu? V kapitole 5.6 popisujete analýzu toho, kam uživatelé cestují. Jak tuto informaci získáváte? To, že uživatel zmíní v tweetu nějakou lokaci, přece neznamená, že do dané lokace cestoval.
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení