Detekce a rozpoznání registrační značky vozidla
Loading...
Date
Authors
ORCID
Advisor
Referee
Mark
D
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract
Tato práce se zabývá detekcí a rozpoznáním objektů ze snímků s využitím metod počítačového vidění. Předmětem detekce jsou české registrační značky vozidel. Cílem práce bylo vytvořit algoritmus pro jejich automatickou anotaci. K tomu navrhované řešení využívá detekci hran a kaskádové klasifikátory vytvořené pomocí strojového učení. Implementace tohoto návrhu byla následně testována nad pořízenou datovou sadou za pomoci vytvořené testovací aplikace.
This paper addresses the problem of object detection and recognition from still images using methods of computer vision. The objects of detection are czech license plates and the goal of this paper was to create an automatic license plate anotation tool. Suggested solution uses edge detection and machine learned cascading classifiers. Created application was then tested on dataset taken by the author.
This paper addresses the problem of object detection and recognition from still images using methods of computer vision. The objects of detection are czech license plates and the goal of this paper was to create an automatic license plate anotation tool. Suggested solution uses edge detection and machine learned cascading classifiers. Created application was then tested on dataset taken by the author.
Description
Keywords
Počítačové vidění, Detekce objektů, Registrační značka, RZ, Státní poznávací značka, SPZ, Rozpoznání znaků, Automatická anotace, Detekce hran, Strojové učení, Kaskádové klasifikátory, Computer vision, Object detection, Registration plate, RP, License Plate, LP, Character recognition, Automatic annotation, Edge detection, Machine learning, Cascading classifiers
Citation
ŘEPKA, M. Detekce a rozpoznání registrační značky vozidla [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2015.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
cs
Study field
Informační technologie
Comittee
doc. RNDr. Pavel Smrž, Ph.D. (předseda)
doc. Dr. Ing. Otto Fučík (místopředseda)
doc. Ing. Ondřej Ryšavý, Ph.D. (člen)
Ing. Aleš Smrčka, Ph.D. (člen)
Ing. Michal Španěl, Ph.D. (člen)
Date of acceptance
2015-06-16
Defence
Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm D. Otázky u obhajoby: Jak jste rozdělil testovací a trénovací sadu pro rozpoznání jednotlivých znaků? Provádíte vyhodnocování na fotografiích s RZ ze kterých byly extrahovány znaky pro trénování? Stává se, že je RZ špatně detekována a lokalizována? Co se stane, pokud na fotografii nebude registrační značka? Experimentoval jste s rektifikací RZ?
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení