Odhad rozestupu automobilů z mobilního telefonu umístěného ve vozidle
Loading...
Date
Authors
ORCID
Advisor
Referee
Mark
B
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract
Cílem této bakalářské práce je mobilní aplikace pro systém Android, která odhaduje vzdálenost vozidel z obrazu kamery mobilního telefonu. Odhad rozestupu je vypočítáván na základě znalostí parametrů kamery, fyzické velikosti vozidla a oblasti snímku, reprezentující detekované vozidlo. Vozidla a jejich registrační značky jsou v obraze detekovány pomocí kaskádových klasifikátorů. Registrační značky jsou detekovány pouze v rámci oblasti detekovaného vozila. Pro detekci vozidel pomocí kaskádového klasifikátoru byla v rámci této práce vytvořena trénovací datová sada. Práce je doplněna o funkci sledování změn rozestupu v čase, která při náhlé změně rozestupu upozorní řidiče zvukovým signálem. Samotný text je pak rozdělen do pěti hlavních částí - porovnání existujících řešení odhadu vzdálenosti, Studium a výběr metod pro rozpoznávání objektů v obraze, návrh aplikace, implementace a vyhodnocení obsahující popis vytváření trénovací datové sady, samotné trénování klasifikátoru a vyhodnocení.
The aim of this bachelor thesis is to create a mobile application for Android that estimates the distance of vehicles based on vehicle size in the camera image of the mobile phone. The estimation of the following distance is evaluated based on known camera parameters, the average vehicle width and the size of image area that represents detected car. Vehicles and their licences plates are detected in the image using cascade classifiers. Licence plate is detected only in the area of the detected vehicle. A training dataset for cascade classifier was created as part of this work. The cascade classifier is designed for vehicle detection. This work is extended with feature that tracks following distance in time and warns you with an acoustic signal on sudden distances change. This thesis is divided into five main parts - comparison of existing solutions for distance estimation, review of object detection methods, application design, implementation and evaluation of detectors, distance evaluation.
The aim of this bachelor thesis is to create a mobile application for Android that estimates the distance of vehicles based on vehicle size in the camera image of the mobile phone. The estimation of the following distance is evaluated based on known camera parameters, the average vehicle width and the size of image area that represents detected car. Vehicles and their licences plates are detected in the image using cascade classifiers. Licence plate is detected only in the area of the detected vehicle. A training dataset for cascade classifier was created as part of this work. The cascade classifier is designed for vehicle detection. This work is extended with feature that tracks following distance in time and warns you with an acoustic signal on sudden distances change. This thesis is divided into five main parts - comparison of existing solutions for distance estimation, review of object detection methods, application design, implementation and evaluation of detectors, distance evaluation.
Description
Citation
ZEMÁNEK, O. Odhad rozestupu automobilů z mobilního telefonu umístěného ve vozidle [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2017.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
cs
Study field
Informační technologie
Comittee
prof. Ing. Adam Herout, Ph.D. (předseda)
doc. Ing. Vladimír Drábek, CSc. (místopředseda)
doc. RNDr. Milan Češka, Ph.D. (člen)
doc. RNDr. Dana Hliněná, Ph.D. (člen)
RNDr. Marek Rychlý, Ph.D. (člen)
Date of acceptance
2017-06-12
Defence
Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm B. Otázky u obhajoby: Při výpočtu rozestupu vozidel využíváte dvojího přístupu. Podle detekovaného vozidla, nebo detekované registrační značky. Z detekované registrační značky jsou výsledky korektnější kvůli znalosti přesného rozměru. V tuto chvíli ovšem používáte pouze jeden rozměr (šířku registračních značky). Bylo by možné dosáhnout přesnějších výsledků při využití obou rozměrů (šířky i výšky registrační značky)? Muselo by dojít k úpravě vzorce pro výpočet vzdálenosti v tomto případě? Pokud ano, tak jakým způsobem?
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení