Predicting bankruptcy under alternative conditions: the effect of a change in industry and time period on the accuracy of the model
Loading...
Date
2015-12-01
Authors
ORCID
Advisor
Referee
Mark
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Elsevier
Altmetrics
Abstract
According to literature bankruptcy prediction models are less accurate if applied in under alternative conditions. In our previous research we created our own bankruptcy prediction model. When creating the model we tried to applicate an approach different to previous ones. For creating the model we used the traditional method of linear discrimination analysis, but we employed only transformed variables with approximately normal distribution. What is more, the variables pairs are mostly negatively correlated. According to literature such factors should positively influence the model accuracy. However there is a very limited literacy how such application affects the stability of model’s accuracy. The aim of this paper is to analyse the stability of model’s accuracy in application in different time period or different line of business. Moreover, we aim to examine and discuss the effectiveness of the procedure which was used to create the model.
Podle literatury jsou predikční bankrotní modely méně přesné, pokud se použijí v rámci alternativních podmínek. V našem předchozím výzkumu jsme vytvořili vlastní predikční bankrotní model. Při vytváření modelu jsme se snažili aplikovat přístup odlišný od těch předchozích. Pro vytvoření modelu jsme použili tradiční metodu lineární diskriminační analýzy, avšak za použití pouze transformovaných proměnných s přibližně normálním rozdělení. A co víc, použili jsme pouze takové páry proměnných, kterou jsou většinou negativně korelovány. Podle literatury by tyto faktory měly pozitivně ovlivnit přesnosti modelu. Nicméně je velmi omezené pozornost věnována účinku této aplikace na stabilitu přesnosti modelu. Cílem tohoto příspěvku je analyzovat stabilitu přesnosti modelu v aplikaci v různých časových období nebo oborech. Navíc jsme si stanovili za cíl zkoumat a diskutovat o účinnost postupu, který byl použit k vytvoření modelu.
Podle literatury jsou predikční bankrotní modely méně přesné, pokud se použijí v rámci alternativních podmínek. V našem předchozím výzkumu jsme vytvořili vlastní predikční bankrotní model. Při vytváření modelu jsme se snažili aplikovat přístup odlišný od těch předchozích. Pro vytvoření modelu jsme použili tradiční metodu lineární diskriminační analýzy, avšak za použití pouze transformovaných proměnných s přibližně normálním rozdělení. A co víc, použili jsme pouze takové páry proměnných, kterou jsou většinou negativně korelovány. Podle literatury by tyto faktory měly pozitivně ovlivnit přesnosti modelu. Nicméně je velmi omezené pozornost věnována účinku této aplikace na stabilitu přesnosti modelu. Cílem tohoto příspěvku je analyzovat stabilitu přesnosti modelu v aplikaci v různých časových období nebo oborech. Navíc jsme si stanovili za cíl zkoumat a diskutovat o účinnost postupu, který byl použit k vytvoření modelu.
Description
Citation
Procedia Social and Behavioral Sciences. 2015, vol. 213, issue 1, p. 397-403.
http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1877042815059121
http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1877042815059121
Document type
Peer-reviewed
Document version
Published version
Date of access to the full text
Language of document
en
Study field
Comittee
Date of acceptance
Defence
Result of defence
Document licence
Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/