Klasifikace signálů denní aktivity nasnímaných zařízením Faros
Loading...
Date
Authors
ORCID
Advisor
Referee
Mark
A
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstract
Téma této diplomové práce je klasifikace signálů denní aktivity nasnímaných pomocí zařízení Faros. Zařízení Faros je malé kompatibilní zařízení spojující elektrokardiogram a tříosý akcelerometr. První částí diplomové práce je prostudování možností záznamu aktivity člověka pomocí akcelerometru a záznamníku EKG. V další části byly na každém z deseti dobrovolníků nasnímány data osmi různých denních aktivit. Pro data jsou vytvořeny algoritmy pro automatické rozpoznání daných aktivit v programovacím prostředí Matlab. Dále byli na nasnímaná data použity vytvořené algoritmy, které byly porovnané s manuálně zaznamenanou referencí. V závěru práce se statisticky porovnali použité algoritmy a vyhodnotí získané výsledky.
Topic of this master thesis is classification of free living data sensed with Faros. Faros is small compatible device which measure ECG and 3-axes accelerometric data. The first part of master thesis is find out how automatically measure free living activities by accelerometer and ECG. In next part was measured data of 8 activities from 10 probands. Automatic algorithms are made for this data in Matlab. This algorithms were used for this datasets and compare with manually recorded references. In the end of master thesis data were statistically evaluated.
Topic of this master thesis is classification of free living data sensed with Faros. Faros is small compatible device which measure ECG and 3-axes accelerometric data. The first part of master thesis is find out how automatically measure free living activities by accelerometer and ECG. In next part was measured data of 8 activities from 10 probands. Automatic algorithms are made for this data in Matlab. This algorithms were used for this datasets and compare with manually recorded references. In the end of master thesis data were statistically evaluated.
Description
Citation
ŠALAMOUN, J. Klasifikace signálů denní aktivity nasnímaných zařízením Faros [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2018.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
cs
Study field
Biomedicínské inženýrství a bioinformatika
Comittee
doc. Ing. Jana Kolářová, Ph.D. (předseda)
prof. Pharm.Dr. Petr Babula, Ph.D. (místopředseda)
Ing. Roman Jakubíček, Ph.D. (člen)
RNDr. Jiří Jarkovský, Ph.D. (člen)
Ing. Marina Ronzhina, Ph.D. (člen)
Ing. Martin Mézl, Ph.D. (člen)
Date of acceptance
2018-06-13
Defence
Student prezentoval výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky.
Doc. Kolářová položila otázku, proč nebylo naměřeno více přechodů mezi jednotlivými typy pohybu?
Ing. Ronzhina položila otázku, v případě první metody se využívalo 9 pravidel? Jak jste ten výstup dal dohromady, použil jste stromovou strukturu? U UNS jste používal všechny příznaky? U SVM jste využíval kolik příznaků a nemá to vliv na výsledky (SVM byla vyhodnocena jako nejlepší)? Zkoušel jste použít SVM i s radiálním jádrem? Proč jste používal f-skóre?
Student obhájil diplomovou práci a odpověděl na otázky členů komise a oponenta.
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení