Detekce fibrilace síní v dlouhodobých signálech EKG

Loading...
Thumbnail Image
Date
ORCID
Mark
B
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstract
Bakalářská práce se zabývá automatickou detekcí síňových fibrilací v dlouhodobých signálech EKG. Nejprve přináší popis elektrofyziologie srdce, síňové fibrilace a automatických metod pro jejich detekci. První metoda realizovaná v této práci je založena na výpočtu parametrů vycházejících z nepravidelnosti délky trvání RR intervalů, druhá využívá stacionární vlnkovou transformaci a další různé typy parametrů jsou vypočteny až ze signálů po transformaci. Vypočtené parametry jsou následně statisticky analyzovány v programu STATISTICA. Parametry jsou zhodnoceny pomocí neparametrického Mann-Whitney testu, dle kterého je vybráno, které z parametrů vykazují statisticky významné rozdíly hodnot pro signály obsahující fibrilaci síní a signály obsahující sinusový rytmus. Nakonec je provedena klasifikace pomocí dvou metod: metody podpůrných vektorů a metody k-nejbližších sousedů.
The bachelor’s thesis deals with the automatic detection of atrial fibrillations in the long-term ECG signals. First, it provides a description of the electrophysiology of the heart, the atrial fibrillation and the automatic methods of their detection. The first method, implemented in this work, is based upon the parameters that were calculated from the irregularities of the RR intervals. The second method uses the stationary wavelet transform and other parameters are computed after the signal transformation. The calculated parameters are subsequently statistically evaluated in the STATISTICA software. Parameters are assessed by the non-parametric Mann-Whitney test, which selects parameters that exhibit statistically significant differences between signals containing atrial fibrillation and sinus rhythm. At the end, the classification is performed by two approaches such as Support vector machine and k-Nearest Neighbours.
Description
Citation
POLCER, S. Detekce fibrilace síní v dlouhodobých signálech EKG [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2018.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
cs
Study field
Biomedicínská technika a bioinformatika
Comittee
prof. Ing. Jiří Jan, CSc. (předseda) Ing. Martin Vítek, Ph.D. (místopředseda) Ing. Helena Škutková, Ph.D. (člen) Ing. Vratislav Harabiš, Ph.D. (člen) Mgr. Erik Staffa, Ph.D. (člen) RNDr. Jan Balvan, Ph.D. (člen)
Date of acceptance
2018-06-14
Defence
Student prezentoval výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky. Prof. Ing. Jiří Jan, CSc. položil otázku ke shlukové analýze. Zda měl student pouze dva shluky, nebo jich bylo ve výsledcích více. Kolik parametrů bylo při shlukové analýze využíváno. RNDr. Jan Balvan položil otázku jaké je teoretické klinické využití studentovy práce. Student obhájil bakalářskou práci a odpověděl na otázky členů komise a oponenta.
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení
DOI
Collections
Citace PRO