Generátor syntetické datové sady pro dopravní analýzu
Loading...
Date
Authors
ORCID
Advisor
Referee
Mark
D
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract
Táto bakalárska práca sa zaoberá vytvorením generátora syntetickej dátovej sady pre do pravnú analýzu. V práci sa venujem problematike analýzy dopravy prostredníctvom počí tačového videnia, spôsobu a podmienkam vytvorenia generátora syntetickej dátovej sady, potenciálnemu využitiu výsledkov na strojové učenie a možnostiam ďalšieho vývoja. Zo za obstaraných fotografií automobilov Českej republiky, Slovenska, Poľska a Maďarska som vytvoril generátor syntetických poznávacích značiek týchto štátov, ktoré tvoria po grafic kých úpravách a po spojení s fotografiami automobilov výslednú dátovú sadu určenú na strojové učenie. Samotné riešenie je rozdelené do troch skriptov v jazyku Python s použi tím knižnice OpenCV. Výsledná dátová sada slúži systému využívajúcemu strojové učenie na reidentifikáciu evidenčných čísel vozidiel z fotografií zachytených v cestnej premávke.
This bachelor thesis deals with the creation and customization of synthetic dataset genera tor for traffic analysis. It focuses on traffic analysis by means of computer vision, methods and conditions of creating the generator of synthetic dataset, possible application of achie ved results in machine learning and additional development opportunities. Using available automobile photographs from the Czech Republic, Slovakia, Poland and Hungary, a synthe tic license plate number generator was created, which, after graphical adjustment and after joining with the vehicle photographs creates the resulting dataset for machine learning. The solution itself is divided into the three scripts written in Python using the OpenCV library. The resulting dataset serves as an input for the machine learning system to re-identify the license plate numbers from photographs captured in the flow of traffic.
This bachelor thesis deals with the creation and customization of synthetic dataset genera tor for traffic analysis. It focuses on traffic analysis by means of computer vision, methods and conditions of creating the generator of synthetic dataset, possible application of achie ved results in machine learning and additional development opportunities. Using available automobile photographs from the Czech Republic, Slovakia, Poland and Hungary, a synthe tic license plate number generator was created, which, after graphical adjustment and after joining with the vehicle photographs creates the resulting dataset for machine learning. The solution itself is divided into the three scripts written in Python using the OpenCV library. The resulting dataset serves as an input for the machine learning system to re-identify the license plate numbers from photographs captured in the flow of traffic.
Description
Keywords
analýza dopravy, generátor syntetickej dátovej sady, strojové učenie, reidentifikácia ŠPZ, rozpoznávanie ŠPZ, registračné číslo, registračná značka, syntetická dátová sada, syntetickáŠPZ, OpenCV, sledovanie dopravy radarovými systémami, spracovanie obrazu, sledovanievozidiel, traffic analysis, synthetic dataset generator, machine learning, reidentification of licensenumbers, recognition of license numbers, vehicle identification number, license plate, synthetic dataset, synthetic license plate, OpenCV, traffic surveillance, image processing, vehicletracking
Citation
SVOREŇ, O. Generátor syntetické datové sady pro dopravní analýzu [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2018.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
cs
Study field
Informační technologie
Comittee
prof. Ing. Adam Herout, Ph.D. (předseda)
doc. Mgr. Adam Rogalewicz, Ph.D. (místopředseda)
Ing. Vladimír Bartík, Ph.D. (člen)
doc. RNDr. Martin Kovár, Ph.D. (člen)
Ing. Josef Strnadel, Ph.D. (člen)
Date of acceptance
2018-06-14
Defence
Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm D. Otázky u obhajoby: Jaká byla úspěšnost lidi rozpoznání pravých RZ od generovaných v porovnání s náhodou?
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení