Učení založené na instancích

Loading...
Thumbnail Image
Date
ORCID
Mark
B
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstract
Tato práce je zaměřena na algoritmy učení založeného na instancích. Hlavním cílem je vytvoření výukové aplikace. V práci jsou teoreticky popsány algoritmy učení založeného na instancích (IBL), metoda nejbližšího souseda a kd-stromy. Praktická část je věnovaná tvorbě aplikace pro výuku. Aplikace umožňuje generování množin dat, jejich klasifikaci metodou nejbližšího souseda a testování algoritmů IB1, IB2 a IB3.
This thesis is specialized in instance based learning algorithms. Main goal is to create an application for educational purposes. There are instance based learning algorithms (IBL), nearest neighbor algorithms and kd-trees described theoretically in this thesis. Practical part is about making of tutorial application. Application can generate data, classified them with nearest neighbor algorithm and is able of IB1, IB2 and IB3 algorithm testing.
Description
Citation
MARTIKÁN, M. Učení založené na instancích [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2009.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
cs
Study field
Kybernetika, automatizace a měření
Comittee
prof. Ing. Stanislav Ďaďo, DrSc. (předseda) prof. Ing. František Šolc, CSc. (místopředseda) Ing. Marie Havlíková, Ph.D. (člen) Ing. Zdeněk Havránek, Ph.D. (člen) Ing. Petr Honzík, Ph.D. (člen) Ing. Tomáš Macho, Ph.D. (člen)
Date of acceptance
2009-06-09
Defence
Student obhájil diplomovou práci a úspěšně zodpověděl položené dotazy.
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení
DOI
Collections
Citace PRO