Nelineární analýza a predikce síťového provozu
Loading...
Date
Authors
ORCID
Advisor
Referee
Mark
B
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstract
Tato diplomová práce se zabývá síťovým provozem a analýzou jeho vlastností. V této práci jsou rozebrány možnosti predikce síťového provozu pomocí FARIMA modelu, teorii chaosu s Lyapunovým exponentem a pomocí neuronových sítí. Největší pozornost byla věnována predikci síťového provozu pomocí neuronových sítí. V prostředí Matlab s využitím Neural Network Toolbox byly vytvořeny, natrénovány a otestovány rekurentní sítě pro predikci konkrétních druhů síťového provozu, který byl odchycen na lokální síti. K testování predikce síťového provozu byla vybrána Elmanova síť, LRN a NARX síť, dosažené výsledky byly diskutovány. Dále je v práci uvedena oblast využití schopnosti predikce síťového provozu, je zde uveden návrh systému pro dynamickou alokaci šířky pásma s konkrétním popisem jeho predikční části. V práci je také uvedeno možné využití navrhnutého systému pro dynamickou alokaci šířky pásma.
This thesis deal with an analysis of network traffic and its properties. In this thesis are discussed possibilities of prediction network traffic by FARIMA model, theory of chaos with Lyapunov exponent and by neural networks. The biggest attention was dedicated to prediction network traffic by neural networks. In Matlab with using Neural Network Toolbox were created, trained and tested recurrent networks for prediction specific types of network traffics, which was captured on local network. There were choosed Elman network, LRN and NARX network to test the prediction of network traffic, results were discussed. Thesis also introduce area of application ability prediction of network traffic, there is introduce design of system for dynamic allocation bandwidth with particular description of its prediction part. Thesis also states possible use designed system for dynamic allocation of bandwidth.
This thesis deal with an analysis of network traffic and its properties. In this thesis are discussed possibilities of prediction network traffic by FARIMA model, theory of chaos with Lyapunov exponent and by neural networks. The biggest attention was dedicated to prediction network traffic by neural networks. In Matlab with using Neural Network Toolbox were created, trained and tested recurrent networks for prediction specific types of network traffics, which was captured on local network. There were choosed Elman network, LRN and NARX network to test the prediction of network traffic, results were discussed. Thesis also introduce area of application ability prediction of network traffic, there is introduce design of system for dynamic allocation bandwidth with particular description of its prediction part. Thesis also states possible use designed system for dynamic allocation of bandwidth.
Description
Citation
ČLUPEK, V. Nelineární analýza a predikce síťového provozu [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2012.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
cs
Study field
Telekomunikační a informační technika
Comittee
prof. Ing. Karel Bartušek, DrSc. (předseda)
doc. Ing. Vladislav Škorpil, CSc. (místopředseda)
Dr. Ing. Jiří Přibil (člen)
doc. Mgr. Pavel Rajmic, Ph.D. (člen)
Ing. Zdeněk Průša, Ph.D. (člen)
Ing. Petr Vychodil (člen)
Ing. Jiří Sobotka (člen)
Date of acceptance
2012-06-06
Defence
Proč jste vybral zrovna neuronové sítě?
Dá se porovnat lineární a nelineární predikce?
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení