Heuristické algoritmy pro optimalizaci

Simple item page
but.committeeprof. RNDr. Ivana Horová, CSc. (předseda) prof. RNDr. Miloslav Druckmüller, CSc. (místopředseda) doc. RNDr. Miroslav Kureš, Ph.D. (člen) doc. RNDr. Zdeněk Karpíšek, CSc. (člen) prof. RNDr. Jan Franců, CSc. (člen)cs
but.defencecs
but.jazykčeština (Czech)
but.programAplikované vědy v inženýrstvícs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorRoupec, Jancs
dc.contributor.authorKomínek, Jancs
dc.contributor.refereeŠeda, Milošcs
dc.date.accessioned2018-10-21T16:41:14Z
dc.date.available2018-10-21T16:41:14Z
dc.date.created2012cs
dc.description.abstractDiplomová práce se věnuje genetickým algoritmům a zkoumání jejich vlastností. Zvláštní důraz je kladen na posouzení vlivu mutace a velikosti populace. V druhé části práce jsou genetické algoritmy aplikovány na problematiky inverzních úloh vedení tepla. K jejich řešení bylo vyzkoušeno více různých přístupů a způsobů kódování. Vlastnosti genetických algoritmů pro tyto úlohy byly zlepšeny dvěma zcela novými genetickými operátory – manipulace a seřazení. Zjištěné teoretické poznatky byly odzkoušeny na reálné inverzní úloze vedení tepla. V rámci práce byla vytvořena knihovna pro snadnou implementaci GA pro řešení obecných optimalizačních úloh v jazyce C++.cs
dc.description.abstractThis diploma thesis deals with genetic algorithms and their properties. Particular emphasis is placed on finding the influence of mutation and population size. Genetic algorithms are applied on inverse heat conduction problems (IHCP) in the second part of the thesis. Several different approaches and coding methods were tested. Properties of genetic algorithms were improved by definition of two new genetic operators – manipulation and sorting. Reported theoretical findings were tested on the real data of inverse heat conduction problem. The library for easy implementation of GA for solving general optimization problems in C ++ was created and is described in the last chapter.en
dc.description.markAcs
dc.identifier.citationKOMÍNEK, J. Heuristické algoritmy pro optimalizaci [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství. 2012.cs
dc.identifier.other47340cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/5175
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrstvícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectheuristické algoritmycs
dc.subjectgenetické algoritmycs
dc.subjectinverzní úlohycs
dc.subjectvedení teplacs
dc.subjectheuristic algorithmen
dc.subjectgenetic algorithmen
dc.subjectinverse problemen
dc.subjectheat transferen
dc.titleHeuristické algoritmy pro optimalizacics
dc.title.alternativeHeuristic Algorithms in Optimizationen
dc.typeTextcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
dcterms.dateAccepted2012-06-21cs
dcterms.modified2012-06-25-13:35:58cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta strojního inženýrstvícs
sync.item.dbid47340en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2021.11.12 15:26:41en
sync.item.modts2021.11.12 14:26:01en
thesis.disciplineMatematické inženýrstvícs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství. Ústav matematikycs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
1.42 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
1.35 MB
Format:
zip
Description:
appendix-1.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
review_47340.html
Size:
11.92 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
review_47340.html
Download
Collections
2012