but.committee	doc. Dr. Ing. Petr Hanáček (předseda) doc. Ing. Peter Chudý, Ph.D., MBA (místopředseda) Ing. Lukáš Kekely, Ph.D. (člen) Ing. Josef Strnadel, Ph.D. (člen) Mgr. Roman Trchalík, Ph.D. (člen)	cs
but.defence	Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm velmi dobře (B) . Otázky u obhajoby: Proč dává smysl používat umělou inteligenci v systému pro klasifikaci informací? Proč je problematika klasifikace informací důležitá pro bezpečnost organizace?	cs
but.jazyk	čeština (Czech)
but.program	Informační technologie	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Třeštíková, Lenka	cs
dc.contributor.author	Molnár, Ondřej	cs
dc.contributor.referee	Kačic, Matej	cs
dc.date.accessioned	2019-07-08T15:56:18Z
dc.date.available	2019-07-08T15:56:18Z
dc.date.created	2019	cs
dc.description.abstract	Tato práce se zabývá klasifikací dokumentů za použití umělé inteligence. Popisuje principy klasifikace a strojového učení. Seznamuje s metodami UI a dále detailně představuje metodu klasifikace naivního Bayese. Poté líčí praktickou implementaci klasifikátoru do prostředí MS Office a diskutuje další možná rozšíření.	cs
dc.description.abstract	This paper deals with document classification using artificial intelligence. It describes the principles of classification and machine learning. It also introduces AI methods and presents Naive Bayes classification method in detail. Provides practical implementation of the classifier in MS Office and discusses other possible extensions.	en
dc.description.mark	B	cs
dc.identifier.citation	MOLNÁR, O. Klasifikace dokumentů pomocí umělé inteligence [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2019.	cs
dc.identifier.other	122068	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/180209
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	umělá inteligence	cs
dc.subject	UI	cs
dc.subject	klasifikace textu	cs
dc.subject	klasifikace dokumentů	cs
dc.subject	klasifikátor	cs
dc.subject	naivní Bayes	cs
dc.subject	strojové učení	cs
dc.subject	zpracování přirozeného jazyka	cs
dc.subject	Artificial intelligence	en
dc.subject	AI	en
dc.subject	Text Classification	en
dc.subject	Document classification	en
dc.subject	Classifier	en
dc.subject	Naive Bayes	en
dc.subject	Machine learning	en
dc.subject	Natural language processing	en
dc.title	Klasifikace dokumentů pomocí umělé inteligence	cs
dc.title.alternative	Artificial Intelligence Document Classification	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	bachelorThesis	en
dc.type.evskp	bakalářská práce	cs
dcterms.dateAccepted	2019-06-11	cs
dcterms.modified	2020-05-10-16:13:34	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	122068	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2021.11.12 19:59:33	en
sync.item.modts	2021.11.12 19:33:34	en
thesis.discipline	Informační technologie	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačové grafiky a multimédií	cs
thesis.level	Bakalářský	cs
thesis.name	Bc.	cs

Klasifikace dokumentů pomocí umělé inteligence

Files

Original bundle

Collections