but.committee	doc. Ing. Martin Čadík, Ph.D. (předseda) doc. Ing. Jiří Jaroš, Ph.D. (místopředseda) Ing. David Bařina, Ph.D. (člen) doc. Ing. Radek Burget, Ph.D. (člen) doc. Mgr. Lukáš Holík, Ph.D. (člen)	cs
but.defence	Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm velmi dobře. Otázky u obhajoby: Jaký je přesně postup algoritmu zpracování vstupního obrazu? Jaké filtry používáte? Jak získáváta masky? Jak jste získal informace pro prahování barev? Z jakých databází obrázků jste tyto informace získal? Jsou obrázky, které jste využíval pro vývoj algoritmu i při vyhodnocení?	cs
but.jazyk	slovenština (Slovak)
but.program	Informační technologie	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Drahanský, Martin	sk
dc.contributor.author	Koštialik, Gabriel	sk
dc.contributor.referee	Semerád, Lukáš	sk
dc.date.accessioned	2020-07-14T09:01:39Z
dc.date.available	2020-07-14T09:01:39Z
dc.date.created	2020	cs
dc.description.abstract	Najčastejšia príčina oslepnutia u ľudí, medzi 20 až 64 rokmi, je diabetická retinopatia. Toto ochorenie vzniká z nejasných dôvodov, no príčina je jasná. Diabetes mellitus, u nás známy aj ako cukrovka. Prognóza vývoja počtu chorých ľudí do budúcnosti je však veľmi zlá. Z tohto dôvodu, je skorá diagnostika diabetickej retinopatie veľmi potrebná, nakoľko neliečení pacienti môžu veľmi rýchlo prísť o zrak. Cieľom tejto práce je navrhnúť a implementovať algoritmus, ktorý dokáže automatizovane vyhľadávať určité prejavy tohto onemocnenia. Algoritmus pracuje na spôsobe adaptívneho prahovania. Veľmi dôležitou časťou algoritmu je aj predspracovanie a následná klasifikácia podozrivých oblastí. Vyhodnotenie úspešnosti detekcie prebehlo na 70 obrázkoch z rôznych databáz, na ktorých algoritmus dosahuje veľmi dobrú úspešnosť. Nasadenie tohto algoritmu do diagnostiky by mohlo značne pomôcť k automatizovaniu celého tohto procesu. V konečnom dôsledku by to znamenalo skoršiu liečbu pre pacientov, pri ktorej je čas začatia liečby kritický.	sk
dc.description.abstract	The most common cause of blindness in humans, between 20 and 64 years, is diabetic retinopathy. This disease is due to unclear reasons, but the cause is clear. Diabetes mellitus. The prognosis of the number of sick people in the future is very bad. For this reason, early diagnosis of diabetic retinopathy is highly needed, as untreated patients may lose sight very quickly. Therefore, the aim of this work is to design and implement an algorithm, that can automatically search for certain symptoms of the disease. The algorithm works on a way of adaptive Gaussian thresholding. A very important part of the algorithm is also pre-processing and subsequent classification of suspicious areas. The detection success was evaluated on 70 images from various databases, where the algorithm achieves very good results. Deploying this algorithm in diagnostics could greatly help to automate the whole process. Ultimately, this would mean earlier treatment for patients where the start time of treatment is critical.	en
dc.description.mark	B	cs
dc.identifier.citation	KOŠTIALIK, G. Detekce projevů onemocnění na sítnici lidského oka [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2020.	cs
dc.identifier.other	129095	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/191674
dc.language.iso	sk	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	Oko	sk
dc.subject	sietnica	sk
dc.subject	diabetická retinopatia	sk
dc.subject	spracovanie obrazu	sk
dc.subject	openCV	sk
dc.subject	python	sk
dc.subject	Eye	en
dc.subject	retina	en
dc.subject	diabetic retinopathy	en
dc.subject	image processing	en
dc.subject	openCV	en
dc.subject	python	en
dc.title	Detekce projevů onemocnění na sítnici lidského oka	sk
dc.title.alternative	Detection of Diseases on the Human Eye Retina	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	bachelorThesis	en
dc.type.evskp	bakalářská práce	cs
dcterms.dateAccepted	2020-07-08	cs
dcterms.modified	2020-07-13-23:41:07	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	129095	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2021.11.08 13:00:28	en
sync.item.modts	2021.11.08 12:35:01	en
thesis.discipline	Informační technologie	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav inteligentních systémů	cs
thesis.level	Bakalářský	cs
thesis.name	Bc.	cs

Detekce projevů onemocnění na sítnici lidského oka

Files

Original bundle

Collections