Aplikace neuronových sítí ve zpracování obrazu

but.committeeprof. Ing. Aleš Prokeš, Ph.D. (předseda) prof. Ing. Václav Říčný, CSc. (místopředseda) doc. RNDr. Jitka Poměnková, Ph.D. (člen) Ing. Aleš Povalač, Ph.D. (člen) Ing. Roman Tkadlec, Ph.D. (člen) prof. Ing. Stanislav Zvánovec, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudentka prezentuje výsledky a postupy řešení své diplomové práce. Následně odpovídá na dotazy oponenta a na dotazy členů zkušební komise.cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programElektrotechnika, elektronika, komunikační a řídicí technikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorBoleček, Liborcs
dc.contributor.authorNagyová, Lenkacs
dc.contributor.refereeSvobodová,, Jitkacs
dc.date.accessioned2014-12-08T21:53:23Z
dc.date.available2014-12-08T21:53:23Z
dc.date.created2014cs
dc.description.abstractTato práce se věnuje teorii umělých neuronových sítí: historii, jednotlivým způsobům učení a architektuře sítí. Dále je nezbytné popsat bloky zpracování obrazu od snímání a předzpracování obrazu přes segmentaci až po klasifikaci objektů. Další část práce je zaměřena na propojení předchozích dvou a tedy na využití neuronových sítí ve zpracování obrazu, konkrétně na identifikaci objektů. V poslední praktické části je navržena uživatelská aplikace rozpoznávající znaky jako jsou číslice, malá a velká písmena.cs
dc.description.abstractThis work focuses on the theory of artificial neural networks: the history, individual ways of learning and architecture of networks. It is also necessary to desribe the image processing blocks from scanning and image processing through segmentation to object recognition. The next part is focused on connecting the previous two parts, and therefore on the use of neural networks in image processing, specifically the identification of objects. In the practical part of the work is designed the user application for recognizing characters such as numbers, uppercase and lowercase letters.en
dc.description.markDcs
dc.identifier.citationNAGYOVÁ, L. Aplikace neuronových sítí ve zpracování obrazu [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2014.cs
dc.identifier.other73239cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/31534
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectUmělé neuronové sítěcs
dc.subjectzpracování obrazucs
dc.subjectidentifikace objektůcs
dc.subjectback propagationcs
dc.subjectrozpoznávání znakůcs
dc.subjectOpenCVcs
dc.subjectC/C++cs
dc.subjectArtificial neural networksen
dc.subjectimage processingen
dc.subjectobjects identificationen
dc.subjectback propagationen
dc.subjectcharacter recognitionen
dc.subjectOpenCVen
dc.subjectC/C++en
dc.titleAplikace neuronových sítí ve zpracování obrazucs
dc.title.alternativeApplication of neural net in image processingen
dc.typeTextcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
dcterms.dateAccepted2014-06-10cs
dcterms.extent3.15 MBcs
dcterms.mediumapplication/pdfen
dcterms.modified2014-06-13-12:06:33cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid73239en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2021.11.08 13:07:34en
sync.item.modts2021.11.08 12:15:16en
thesis.disciplineElektronika a sdělovací technikacs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav radioelektronikycs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Loading...
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
3.15 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Loading...
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.rar
Size:
4.86 MB
Format:
Unknown data format
Description:
appendix-1.rar
Loading...
Thumbnail Image
Name:
review_73239.html
Size:
7.02 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
review_73239.html
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description:
Collections