Detekce měkkých a tvrdých exudátů ve snímcích sítnice

Simple item page
but.committeedoc. Ing. Radim Kolář, Ph.D. (předseda) doc. Ing. Aleš Drastich, CSc. (místopředseda) Ing. Denisa Maděránková, Ph.D. (člen) MUDr. Zuzana Nováková, Ph.D. (člen) Mgr. Daniel Vlk, CSc. (člen)cs
but.defenceStudentka prezentovala výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky. Studentka odpověděla na otázky oponenta a členů komise. Ing. Maděránková: Co bylo použito ke klasifikaci? doc. Drastich: Co bylo myšleno pod pojmem intenzita? Odlišení měkkých a tvrdých exudátů.cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programBiomedicínská technika a bioinformatikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorKolář, Radimcs
dc.contributor.authorVálková, Hanacs
dc.contributor.refereeLamoš, Martincs
dc.date.accessioned2019-05-17T14:19:47Z
dc.date.available2019-05-17T14:19:47Z
dc.date.created2012cs
dc.description.abstractTato práce se zabývá automatizovanou detekcí měkkých a tvrdých exudátů ve snímcích sítnice lidského oka. Práce v úvodu popisuje problematiku diabetu v souvislosti s poškozením sítnice oka. Především je popsána diabetická retinopatie, její projevy a postup onemocnění. Další část je věnována popisu volně přístupné databáze DIARETDB1, která obsahuje mimo jiné sadu snímků s různým stupněm onemocnění, hodnocení snímků od expertů a vyhodnocovací protokol. V další části pojednává o několika metodách automatické detekce tvrdých a měkkých exudátů. Praktická část bakalářské práce je zaměřena na vytvoření metody pro detekci exudátů. Metoda sestává z předzpracování, byla realizována vybraná metoda pro adaptivní transformaci kontrastu. Dále obsahuje popis zvolené metodiky prahování, výběr příznaků na základě intenzity lézí a jejich okolí, použití klasifikátoru Ho Kashyap s následnou klasifikaci lézí v obrazech. Závěrem je provedeno zhodnocení realizované metody.cs
dc.description.abstractThe thesis deals with automatic detection of soft and hard exudates in retinal images of the human eye. In its introduction the thesis describes the issue of diabetes in relation to the damage to the retina of the eye. What is described in the first place is diabetic retinopathy, its symptoms and progression of the disease. Another section is devoted to describing DIARETDB1, the freely accessible database which besides other things contains a set of images showing various degrees of disease, evaluation of images from the experts and the evaluation protocol. The next section discusses several methods for automatic detection of hard and soft exudates. The practical part of the bachelor’s thesis is aimed at image pre-processing with respect to the normalization of retinal images, the selected method for adaptive transformation of contrast was implemented. This part also containts description of chosen methology of thresholding, feature extraction based on lesions intensity and its surroundings, use of Ho Kashyap classifier is described, classification of lesions in images is followed. In conclusion realized methods is evaluated.en
dc.description.markAcs
dc.identifier.citationVÁLKOVÁ, H. Detekce měkkých a tvrdých exudátů ve snímcích sítnice [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2012.cs
dc.identifier.other51798cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/12433
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectdiabetická retinopatiecs
dc.subjectsnímky očního pozadícs
dc.subjecttvrdé exudátycs
dc.subjectměkké exudátycs
dc.subjectdatabáze DIARETDB1cs
dc.subjectadaptivní transformace kontrastucs
dc.subjectmetody segmentace lézícs
dc.subjectprahovánícs
dc.subjectvýběr příznakůcs
dc.subjectklasifikacecs
dc.subjectdiabetic retinopathyen
dc.subjectfundus imagesen
dc.subjecthard exudatesen
dc.subjectsoft exudatesen
dc.subjectdatabase DIARETDB1en
dc.subjectadaptive transformation of contrasten
dc.subjectmethods for segmentation of lesionsen
dc.subjectthresholdingen
dc.subjectfeature extractionen
dc.subjectclassificationen
dc.titleDetekce měkkých a tvrdých exudátů ve snímcích sítnicecs
dc.title.alternativeHard and soft exudates detection in retinal imagesen
dc.typeTextcs
dc.type.driverbachelorThesisen
dc.type.evskpbakalářská prácecs
dcterms.dateAccepted2012-06-13cs
dcterms.modified2012-06-18-09:24:47cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid51798en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2021.11.12 11:58:46en
sync.item.modts2021.11.12 11:24:49en
thesis.disciplineBiomedicínská technika a bioinformatikacs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav biomedicínského inženýrstvícs
thesis.levelBakalářskýcs
thesis.nameBc.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
3.83 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
5.95 MB
Format:
zip
Description:
appendix-1.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
review_51798.html
Size:
5.35 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
review_51798.html
Download
Collections
2012