but.committee	doc. Ing. František Zbořil, CSc. (předseda) prof. RNDr. Alexandr Meduna, CSc. (místopředseda) Ing. Michal Bidlo, Ph.D. (člen) Ing. František Grézl, Ph.D. (člen) doc. Ing. Radomil Matoušek, Ph.D. (člen) Dr. Ing. Petr Peringer (člen)	cs
but.defence	Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm A. Otázky u obhajoby: Zvažoval jste i použití jiných metod strojového učení? Které z nich by mohly mít potenciál být úspěšnější než LSTM neuronové sítě? Jakou velikost trénovací množiny dat byste považoval za vhodnou pro natrénování vašeho modelu?	cs
but.jazyk	čeština (Czech)
but.program	Informační technologie	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Rychlý, Marek	cs
dc.contributor.author	Čížek, Tomáš	cs
dc.contributor.referee	Bartík, Vladimír	cs
dc.date.accessioned	2019-04-03T22:25:45Z
dc.date.available	2019-04-03T22:25:45Z
dc.date.created	2018	cs
dc.description.abstract	Tato diplomová práce se věnuje automatické detekci událostí ve fotbale. Jejím cílem je uvést čtenáře do této problematiky, diskutovat možná řešení této úlohy a poté detekci událostí realizovat. Práce je zaměřena především na detekci událostí z prostoročasových dat objektů ve hře. Představený způsob realizace tohoto problému spočívá v jeho převedení na úlohu typu značení sekvencí. Taková úloha je poté řešena pomocí rekurentních neuronových sítí LSTM . Výsledek značení sekvencí je nakonec interpretován jako detekované události. Jako produkt této práce vznikla knihovna pro realizaci detekce událostí a experimentování s různými variantami formulace této úlohy jako problém značení sekvencí.	cs
dc.description.abstract	This diploma thesis deals with automatic soccer event detection . Its goal is to introduce reader to this issue , discuss possible ways of solution of this task and then implement event detection . This work aims at event recognition using spatio - temporal data of gaming objects . Introduced way of dealing with event detection lies in its converting to sequence labeling task . Then such task is solved using LSTM recurrent neural networks . Lastly , result of sequence labeling is interpreted as detected events . Library for event detection has been created as the output of this work . This library allow user to experiment with different variants how to formulate event detection as sequence labeling task .	en
dc.description.mark	A	cs
dc.identifier.citation	ČÍŽEK, T. Rozpoznávání událostí ve fotbalu z prostoročasových dat objektů ve hře [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2018.	cs
dc.identifier.other	114750	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/84972
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	rozpoznávání událostí	cs
dc.subject	fotbal	cs
dc.subject	prostoročasová data	cs
dc.subject	strojové učení	cs
dc.subject	značení sekvencí	cs
dc.subject	umělé neuronové sítě	cs
dc.subject	event detection	en
dc.subject	soccer	en
dc.subject	spatio - temporal data	en
dc.subject	machine learning	en
dc.subject	sequence labeling	en
dc.subject	artifical neural network	en
dc.title	Rozpoznávání událostí ve fotbalu z prostoročasových dat objektů ve hře	cs
dc.title.alternative	Football Event Recognition for Spatiotemporal Data of Gaming Objects	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	masterThesis	en
dc.type.evskp	diplomová práce	cs
dcterms.dateAccepted	2018-06-18	cs
dcterms.modified	2020-05-10-16:13:20	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	114750	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2021.11.22 23:09:43	en
sync.item.modts	2021.11.22 22:09:58	en
thesis.discipline	Inteligentní systémy	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav informačních systémů	cs
thesis.level	Inženýrský	cs
thesis.name	Ing.	cs

Rozpoznávání událostí ve fotbalu z prostoročasových dat objektů ve hře

Files

Original bundle

Collections