Identifikace osob ve videozáznamu z kvadrokoptéry

Simple item page
but.committeedoc. Ing. Jan Kořenek, Ph.D. (předseda) prof. Ing. Martin Drahanský, Ph.D. (místopředseda) Ing. František Grézl, Ph.D. (člen) Ing. Martin Hrubý, Ph.D. (člen) Ing. Libor Polčák, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudent nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm A. Otázky u obhajoby: Jak zpomalí celý proces identifikace osoby rozsah databáze (množství uložených biometrických šablon)? Uveďte prosím konkrétní hodnoty. Za jakých podmínek by bylo možné převést Vaše řešení z off-line zpracování do real-time zpracování přímo na palubě dronu a jaká omezení či podmínky pro výpočetní výkon / spotřebu by byla třeba? Použil jste neuronové sítě ve své práci, případně kde? Jaké byly úhly snímaných obličejů? Porovnal jste vaše řešení se současným stavem? Jaká grafická karta by se hodila pro využití na dronu?cs
but.jazykslovenština (Slovak)
but.programInformační technologiecs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorGoldmann, Tomášsk
dc.contributor.authorMojžiš, Tomášsk
dc.contributor.refereeDrahanský, Martinsk
dc.date.accessioned2020-07-14T07:59:00Z
dc.date.available2020-07-14T07:59:00Z
dc.date.created2020cs
dc.description.abstractCieľom tejto práce je vytvoriť aplikáciu, ktorá bude schopná rozpoznávať ľudí podľa tváre na základe vytvorenej databázy zo záznamov z drona. Databáza pozostáva z fotografií osôb, ktoré sa majú na videu identifikovať. Výstupom aplikácie je video, v ktorom sú hľadané osoby označené ich menom. Pri riešení práce bolo porovnaných niekoľko existujúcich metód, založených na neurónových sieťach, ktoré riešia detekciu tváre a rozpoznávanie tvárí. Vo finálnom riešení bol použitý detektor MTCNN spolu s extraktorom vektorov príznakov na základe ArcFace. Vytvorená multiplatformová aplikácia umožňuje rozpoznať osoby v záznamoch z drona aj pri šírke tváre menšej ako 20 pixelov. Celková funkčnosť aplikácie bola otestovaná na vlastnej dátovej sade pozostávajúcej zo záznamov z drona.sk
dc.description.abstractThe aim of this thesis is to make an application capable of recognizing people's faces based on a user-created database in drone footage. The database is made of pictures of people that should be identified in the footage. The output of this application is a video where the demanded people are labeled with their names. Some face detection and recognition state of the art solutions based on neural networks are compared in this work. The final solution consists of the MTCNN detector and a face embedding extractor based on ArcFace. The created multiplatform application allows to recognize people in drone footage even with face width of less than 20 pixels. The final solution was tested on a private dataset comprised of drone footage.en
dc.description.markBcs
dc.identifier.citationMOJŽIŠ, T. Identifikace osob ve videozáznamu z kvadrokoptéry [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2020.cs
dc.identifier.other129066cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/191464
dc.language.isoskcs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectumelá inteligenciask
dc.subjectpočítačové videniesk
dc.subjectrozpoznávanie tváresk
dc.subjectdetekcia tváresk
dc.subjectdronsk
dc.subjectkamerask
dc.subjectcctvsk
dc.subjectcmossk
dc.subjectccdsk
dc.subjectkonvolučná neurónová sieťsk
dc.subjectCNNsk
dc.subjectMTCNNsk
dc.subjectArcFacesk
dc.subjectOpenCVsk
dc.subjectPythonsk
dc.subjectPyQtsk
dc.subjectbiometriask
dc.subjectartificial intelligenceen
dc.subjectcomputer visionen
dc.subjectface recognitionen
dc.subjectface detectionen
dc.subjectdroneen
dc.subjectcameraen
dc.subjectcctven
dc.subjectcmosen
dc.subjectccden
dc.subjectconvolutional neural networken
dc.subjectCNNen
dc.subjectMTCNNen
dc.subjectArcFaceen
dc.subjectOpenCVen
dc.subjectPythonen
dc.subjectPyQten
dc.subjectbiometricsen
dc.titleIdentifikace osob ve videozáznamu z kvadrokoptérysk
dc.title.alternativeIdentification of Persons in the Video from Quadcopteren
dc.typeTextcs
dc.type.driverbachelorThesisen
dc.type.evskpbakalářská prácecs
dcterms.dateAccepted2020-07-08cs
dcterms.modified2020-07-13-23:41:08cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta informačních technologiícs
sync.item.dbid129066en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2021.11.12 18:00:02en
sync.item.modts2021.11.12 16:54:07en
thesis.disciplineInformační technologiecs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav inteligentních systémůcs
thesis.levelBakalářskýcs
thesis.nameBc.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 4 of 4
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
6.16 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
Posudek-Vedouci prace-22803_v.pdf
Size:
86.52 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Posudek-Vedouci prace-22803_v.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
Posudek-Oponent prace-22803_o.pdf
Size:
90.61 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Posudek-Oponent prace-22803_o.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
review_129066.html
Size:
1.45 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
review_129066.html
Download
Collections
2020