ChatBot založený na jazykovém modelování

Simple item page
but.committeedoc. Dr. Ing. Jan Černocký (předseda) doc. Ing. František Zbořil, CSc. (místopředseda) Ing. Vítězslav Beran, Ph.D. (člen) Ing. Michal Bidlo, Ph.D. (člen) Ing. Karel Masařík, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudent nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm C. Otázky u obhajoby: * Proč jste nasadil chatbota na diskuze (a ne na Twitter) a vytvořil tak jasný nesoulad mezi trénovacími a testovacími daty? * Co se stane, když je na jedno slovo navázáno více POS tagů? * Jak funguje skrytý Markovův model v chatbotovi?cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programInformační technologiecs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorSkála, Františekcs
dc.contributor.authorRadvanský, Matějcs
dc.contributor.refereeSzőke, Igorcs
dc.date.accessioned2020-06-23T07:04:03Z
dc.date.available2015-06-18cs
dc.date.created2014cs
dc.description.abstractTato práce řeší využití jazykového modelování v chatbotovi pomocí neuronových sítí. Tento problém je řešen tak, že pomocí zpracování přirozeného jazyka je při vytváření odpovědi na uživatelskou zprávu prvně zpráva analyzována. Poté jsou vytvořeny počátky vět odpovědi, které jsou doplněny výstupem neuronové sítě. Dohromady tyto věty tvoří odpověď chatbota. Proběhlo porovnání s existujícím chatbotem Cleverbotem a byla zjišťována míra inteligence obou chatbotů, na jejichž základě jsou uvedeny možnosti dalšího vývoje.cs
dc.description.abstractThis paper addresses the use of language modeling using neural networks in the chatbot. Problem is solved by using natural language processing and first step of generating response based on user input is input analysiss. As next beginings of sentences are created which are completed by output of neural network. All created sentences form final chatbot response. There was a comparisson with chatbot Cleverbot and measure of intelligence for both chatbots was determined. Based on testing results, some techniques for future progress were concluded.en
dc.description.markCcs
dc.identifier.citationRADVANSKÝ, M. ChatBot založený na jazykovém modelování [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2014.cs
dc.identifier.other79970cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/56510
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologiícs
dc.rightsPřístup k plnému textu prostřednictvím internetu byl licenční smlouvou omezen na dobu 1 roku/letcs
dc.subjectChatbotcs
dc.subjectjazykové modelovánícs
dc.subjectjazykové modelycs
dc.subjectneuronové sítěcs
dc.subjectPOScs
dc.subjectzpracování přirozeného jazykacs
dc.subjectChatboten
dc.subjectlanguage modellingen
dc.subjectlanguage modelsen
dc.subjectneural networksen
dc.subjectPOSen
dc.subjectnatural language modellingen
dc.titleChatBot založený na jazykovém modelovánícs
dc.title.alternativeChatBot Based on Language Modellingen
dc.typeTextcs
dc.type.driverbachelorThesisen
dc.type.evskpbakalářská prácecs
dcterms.dateAccepted2014-06-18cs
dcterms.modified2020-05-10-16:11:48cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta informačních technologiícs
sync.item.dbid79970en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2021.11.22 22:01:08en
sync.item.modts2021.11.22 21:54:04en
thesis.disciplineInformační technologiecs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačové grafiky a multimédiícs
thesis.levelBakalářskýcs
thesis.nameBc.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
review_79970.html
Size:
1.44 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
review_79970.html
Download
Collections
2014