but.committee	doc. RNDr. Pavel Smrž, Ph.D. (předseda) doc. Ing. Martin Čadík, Ph.D. (místopředseda) Ing. Michal Hradiš, Ph.D. (člen) Ing. Zbyněk Křivka, Ph.D. (člen) Ing. Libor Polčák, Ph.D. (člen) doc. Ing. Marián Šimko, Ph.D. (člen)	cs
but.defence	Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm D. Otázky u obhajoby: Uveďte, zda ve finálním algoritmu (kapitola 6) stále "klipujete" kriteriální funkci na nulu tak jako v sekci 4.1, nebo zda používáte i velikost finanční ztráty. Uveďte, zda při mutacích strategií měníte pouze jeden parametr nebo jednu operaci nebo více, pokud více, jak počet změn určujete. Jak vysvětlujete velké rozdíly ve vlastním vyhodnocení ziskovosti a výsledcích z Metatraderu ?	cs
but.jazyk	čeština (Czech)
but.program	Informační technologie	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Szőke, Igor	cs
dc.contributor.author	Červíček, Karel	cs
dc.contributor.referee	Černocký, Jan	cs
dc.date.accessioned	2019-07-08T15:57:01Z
dc.date.available	2019-07-08T15:57:01Z
dc.date.created	2019	cs
dc.description.abstract	p.p1 {margin: 0.0px 0.0px 0.0px 0.0px; font: 11.0px Helvetica} Obchodování na burze ve spojení s automatizací je široce probírané téma. Snahou této práce je posoudit využití optimalizačních metod a prostředků strojového učení pro efektivní a obecné zpracování finančních časovych řad. Je navržen a otestován systém, ktery zpracuje signál a generuje optimální strategii.	cs
dc.description.abstract	p.p1 {margin: 0.0px 0.0px 0.0px 0.0px; font: 11.0px Helvetica} Automatization is higly used in stock traiding. The thesis try to exploid optimalization principles and machine learning. Developed and tested stock traiding system proces financial time series and generate optimal strategy	en
dc.description.mark	D	cs
dc.identifier.citation	ČERVÍČEK, K. Algoritmické obchodování na burze s využitím genetických algoritmů [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2019.	cs
dc.identifier.other	122077	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/180397
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	p.p1 {margin: 0.0px 0.0px 0.0px 0.0px; font: 11.0px Helvetica} Strojové učení	cs
dc.subject	Forex	cs
dc.subject	Genetické algoritmy	cs
dc.subject	Gramatická evoluce	cs
dc.subject	Obchodování	cs
dc.subject	Burza	cs
dc.subject	Robot	cs
dc.subject	Automat	cs
dc.subject	p.p1 {margin: 0.0px 0.0px 0.0px 0.0px; font: 11.0px Helvetica} Machine learning	en
dc.subject	genetic algorithm	en
dc.subject	Forextraiding	en
dc.subject	traiding system	en
dc.title	Algoritmické obchodování na burze s využitím genetických algoritmů	cs
dc.title.alternative	Algorithmic Trading Using Genetic Algorithms	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	masterThesis	en
dc.type.evskp	diplomová práce	cs
dcterms.dateAccepted	2019-06-17	cs
dcterms.modified	2020-05-10-16:13:31	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	122077	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2021.11.22 23:09:52	en
sync.item.modts	2021.11.22 22:10:56	en
thesis.discipline	Počítačová grafika a multimédia	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačové grafiky a multimédií	cs
thesis.level	Inženýrský	cs
thesis.name	Ing.	cs

Algoritmické obchodování na burze s využitím genetických algoritmů

Files

Original bundle

Collections