but.committee	doc. Ing. František Zbořil, CSc. (předseda) prof. Ing. Miroslav Švéda, CSc. (místopředseda) Ing. Michal Bidlo, Ph.D. (člen) prof. RNDr. Milan Češka, CSc. (člen) Prof. RNDr. Mária Lucká, Ph.D. (člen) Mgr. Ing. Pavel Očenášek, Ph.D. (člen)	cs
but.defence	Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm A. Otázky u obhajoby: Implementovaná klasifikace je založena na poměrně velkém množství atributů zkoumaného projektu. Prováděl jste nějaké vyhodnocení relevance jednotlivých atributů pro klasifikaci? Jsou všechny atributy relevantní?	cs
but.jazyk	čeština (Czech)
but.program	Informační technologie	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Bartík, Vladimír	cs
dc.contributor.author	Sedlák, Jan	cs
dc.contributor.referee	Burget, Radek	cs
dc.date.accessioned	2019-04-03T22:26:31Z
dc.date.available	2019-04-03T22:26:31Z
dc.date.created	2015	cs
dc.description.abstract	Tato diplomová práce se zabývá dolováním z dat v prostředí sociálních sítí. Představuje dolování z dat jako takové a jeho možné využití při dolování ze sociálních sítí. Dále se zabývá analýzou aplikačních rozhraní sociálních sítí Facebook, Twitter, Google+, LinkedIn a GitHub z pohledu dolování z dat. Představuje implementaci aplikace, která slouží pro stažení datasetu ze serveru GitHub, zabývá se experimenty se získaným datasetem a návrhem a implementací aplikace, která provádí datovou analýzu míry budoucí aktivity projektu.	cs
dc.description.abstract	This thesis deals with data mining on social networks. It introduces data mining itself and its utilization on data analysis on social networking services. It analyses APIs of Facebook, Twitter, Google+, LinkedIn and GitHub with respect to data mining. It presents implementation of application for downloading dataset from GitHub and it deals with experiments with obtained dataset. Finally, it introduces design and implementation of application that analyses future project activity.	en
dc.description.mark	A	cs
dc.identifier.citation	SEDLÁK, J. Analýza dat na sociálních sítích s využitím dolování dat [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2015.	cs
dc.identifier.other	88647	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/52218
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	data mining	cs
dc.subject	dolování dat	cs
dc.subject	sociální sítě	cs
dc.subject	GitHub	cs
dc.subject	strojové učení	cs
dc.subject	data mining	en
dc.subject	social networks	en
dc.subject	GitHub	en
dc.subject	machine learning	en
dc.title	Analýza dat na sociálních sítích s využitím dolování dat	cs
dc.title.alternative	Analysis of Data on Social Networks Based on Data Mining	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	masterThesis	en
dc.type.evskp	diplomová práce	cs
dcterms.dateAccepted	2015-06-24	cs
dcterms.modified	2020-05-10-16:12:03	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	88647	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2021.11.12 10:12:08	en
sync.item.modts	2021.11.12 09:02:43	en
thesis.discipline	Inteligentní systémy	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav informačních systémů	cs
thesis.level	Inženýrský	cs
thesis.name	Ing.	cs

Analýza dat na sociálních sítích s využitím dolování dat

Files

Original bundle

Collections