Algoritmy pro rozpoznávání pojmenovaných entit

Simple item page
but.committeeprof. Ing. Miluše Vítečková, CSc. (předseda) RNDr. Martin Kuba, Ph.D. (místopředseda) prof. RNDr. Ing. Jiří Šťastný, CSc. (člen) doc. Ing. Radomil Matoušek, Ph.D. (člen) doc. Ing. Ivan Švarc, CSc. (člen) doc. Ing. Václav Jirsík, CSc. (člen)cs
but.defenceStudent obeznámil komisi s výsledky své DP, představil cíle své práce. Oponent měl na studenta dva dotazy. Doc. Švarc měl dotaz na konkrétní příklad s letenkami. Doc. Matoušek se tázal, zda student navštívil společnost Kiwi.cs
but.jazykslovenština (Slovak)
but.programStrojní inženýrstvícs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorŠťastný, Jiřísk
dc.contributor.authorWinter, Lucask
dc.contributor.refereeHeriban, Pavelsk
dc.date.accessioned2019-04-04T03:19:57Z
dc.date.available2019-04-04T03:19:57Z
dc.date.created2017cs
dc.description.abstractCieľom práce je zistiť, ktorý algoritmus je schopný najlepšie rozpoznávať pomenované entity v emailových správach. V teoretickej časti práce sú popísané existujúce nástroje v tejto oblasti. Praktická časť obsahuje návrh dvoch nástrojov špeciálne určených na učenie nových modelov schopných rozpoznávať pomenované entity v emailových správach. Prvý nástroj je implementáciou neurónovej siete, druhý nástroj využíva CRF grafový model. Úspešnosť a schopnosť existujúcich i navrhnutých nástrojov generalizovať je porovnaná na časti emailových správ poskytnutých firmou Kiwi.com.sk
dc.description.abstractThe aim of this work is to find out which algorithm is the best at recognizing named entities in e-mail messages. The theoretical part explains the existing tools in this field. The practical part describes the design of two tools specifically designed to create new models capable of recognizing named entities in e-mail messages. The first tool is based on a neural network and the second tool uses a CRF graph model. The existing and newly created tools and their ability to generalize are compared on a subset of e-mail messages provided by Kiwi.com.en
dc.description.markAcs
dc.identifier.citationWINTER, L. Algoritmy pro rozpoznávání pojmenovaných entit [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství. 2017.cs
dc.identifier.other101611cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/67989
dc.language.isoskcs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrstvícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectrozpoznávanie pomenovaných entítsk
dc.subjectspracovanie prirodzeného jazykask
dc.subjectrekurentné neurónové sietesk
dc.subjectpodmienené náhodné poliask
dc.subjectnamed entity recognitionen
dc.subjectnatural language processingen
dc.subjectrecurrent neural networksen
dc.subjectconditional random fieldsen
dc.titleAlgoritmy pro rozpoznávání pojmenovaných entitsk
dc.title.alternativeAlgorithms for named entities recognitionen
dc.typeTextcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
dcterms.dateAccepted2017-06-15cs
dcterms.modified2017-06-19-11:52:46cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta strojního inženýrstvícs
sync.item.dbid101611en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2021.11.12 11:23:25en
sync.item.modts2021.11.12 09:49:13en
thesis.disciplineAplikovaná informatika a řízenícs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství. Ústav automatizace a informatikycs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
3.25 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
115.03 KB
Format:
zip
Description:
appendix-1.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
review_101611.html
Size:
7.97 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
review_101611.html
Download
Collections
2017